乔一涵

本文创新设计实现了基于安卓系统和视觉智能分析的自主视力检测系统，让使用者自己可以独立完成视力检测，不再需要他人协助。视力测试过程中的指向方式遵循现行的视力检测方法，采用标准的E字母视力表。该系统具有成本低、易携带、方便操作、检测准确性高、可记录历史测试曲线等特点。其功能实现的核心技术为视觉智能，主要包括人脸检测、手势检测和标记物检测。

系统设计与实现

系统功能模块

基于图像分析的智能视力检测系统，主要包括以下5个模块。

图像采集模块：通过安卓设备实现实时图像的采集。

人脸检测模块：通过在采集到的图像中进行人脸检测判断是否有使用者，并根据人脸的位置确定使用者的站位是否合适，同时标定手势检测的有效范围。

手势识别模块：在标定的手势范围内，通过肤色检测得到手的轮廓并分析得到使用者当前的指向。

视力表显示模块：该模块与手势识别模块同时工作，在判断到有使用者后，根据视力检测算法，在安卓设备屏幕上显示相应的E对使用者进行测试，同时根据手势识别模块的结果更新显示的内容。

结果显示模块：接收视力表显示模块的期望指向和手势识别模块输出的实际指向，对比得出测试结果，对使用者每一次的指向结果和最终的测试结果进行屏幕显示。

系统关键技术

人脸检测方法。系统中使用Haar特征与AdaBoost分类器的组合实现人脸的初步检测。……