葛昊立，陈 妍，王建军

(复旦大学 信息科学与工程学院 图像与智能信息处理实验室，上海 200433)

可逆数据隐藏(Reversible Data Hiding, RDH)是一种将信息隐秘地嵌入到对失真零容忍的数字掩体(如图像、视频、音频)中的技术．该技术保证提取嵌入信息的同时能够完全无误地恢复原始数字掩体，我们将嵌入信息后的数字掩体称为隐秘图像．例如，在军事和医疗领域，数字图像的失真是不可接受的所以研究可逆数据隐藏技术来保证原始掩体和嵌入信息的无失真地恢复是信息安全研究领域的一个重要分支．本文研究以图像为掩体的RDH方法．

在早期以数字图像为掩体的RDH文献中，人们使用取模运算[1]和无损压缩[2-3]设计了RDH算法来对图像进行脆弱认证．以数字图像为掩体的RDH方法主要有两种： 差值扩展[4]和直方图平移[5-6]．差值扩展的方法对掩体图像进行整数小波变换以产生差值，这些差值会被扩展以预留出额外空间进行信息嵌入．直方图平移的方法通过生成图像直方图并平移直方图的箱格以完成信息嵌入．

随着对RDH的深入研究，人们对上述方法进行了改进，以便提高嵌入容量和隐秘图像的视觉质量．例如，预测误差扩展方法[7-8]考虑了邻域像素间的局部相关性．块直方图平移方法[9]则应用于图像中不重合的块，而不是整幅图像[5]．通过使用差值图像的直方图平移，Lee等[10]提出了具有高嵌入容量的RDH方法．另外，人们还提出了这两种方法的组合法[11-14]，这些方法分析了特定算法……