朱倩倩，王秀利，耿苏杰

(南京理工大学 经济管理学院，江苏 南京 210094)

0 引言

随着工业4.0时代的到来，个性化需求、批量定制正逐渐成为潮流，云制造作为一种面向服务的网络化制造新模式正越来越多地被制造企业采用，它是将现有网络化制造和服务技术同云计算、物联网等技术相融合，实现各类制造资源(机器设备、计算系统、数据等)的集中化和智能化管理，为制造全生命周期提供可随时获取、按需使用、安全可靠、优质低廉的各类制造活动服务，其核心思想是实现分散资源的集中使用和集中资源的分散服务[1]。

在云制造模式的分散决策场景下，制造商的订单接受与加工调度(Order Acceptance and Scheduling, OAS)问题也受到越来越多的关注。在分散系统中，制造商的OAS问题不仅受资源的约束，还受其他客户选择的约束，制造商和客户作为“理性人”，往往力图以最小经济代价获得自身的最大经济利益，但对于制造系统而言，由于个体的自利性，在机制缺失的情况下，个体竞争的均衡结果常常会降低系统资源配置的效率，从而导致系统全局目标恶化，即分散决策代价[2-5](Price of Anarchy, POA)。POA是用来描述分散决策下的系统结果与系统全局最优结果的关系，只有通过机制设计引导分散系统中的个体竞争行为才能减小POA，优化系统全局性能。Wang等[6]通过合同设计机制解决了一个制造商可内部加工或转包给代工企业加工订单的OAS分散决策问题，在假设所有订单与加工能力信息透明的情况下，设计固定报价加转移支付合同和数量折扣合同，实现分散决策下全局性能的最优化。……