胡东方，李奕辰+，李彦兵

(1.河南科技大学 机电工程学院/机械装备先进制造河南省协同创新中心，河南 洛阳 471003; 2.洛阳兰迪玻璃机器股份有限公司，河南 洛阳 471000)

0 引言

随着国务院《中国制造2025》的全面部署，我国由制造大国向制造强国的转变成为新时期持续发展的需要。信息技术的持续发展使信息与制造技术逐渐融合、统一，更快地推动了我国制造水平的提升，在工业4.0生产理念持续升温的背景下，传统的产品大批量生产也应向符合客户需求的定制化、小批量生产转变。

产品的设计过程受到评价指标、评价因素权重排行、评价信息的模糊性等多种不确定性因素的影响，是一种多属性的综合决策问题。在产品设计领域，已有学者提出将顾客需求转化为工程实际设计参数的各种模型，其中卡诺(Kano)模型是主流工具之一。该模型能够反映顾客的需求动向并识别出不同类型的顾客需求，具有可操作性强、多领域通用等特点[1]。如何实现从顾客需求到产品特征参数的最优提取、减少模糊信息的不利影响，一直是学术研究的重要内容。杨续昌等[2]针对顾客人员的综合满意度，提出一种基于聚类分析和双边匹配的产品开发任务分配方法，结合人员偏好信息和优势数分析的任务评价排序方法，实现了各人员聚类所对应的最优任务集的评价决策;段黎明等[3]在卡诺模型的基础上引入质量功能配置理论，利用更广泛的评分等级辨别工程特性之……