夏绪辉，周 萌，王 蕾,2+，曹建华

(1.武汉科技大学 冶金装备及控制教育部重点实验室，湖北 武汉 430081； 2.武汉科技大学 服务科学与工程研究中心，湖北 武汉 430081)

0 引言

再制造是逆向供应链的重要环节，是实现退役产品资源循环再利用和制造业节能环保的重要途径。随着世界经济从产品经济向服务经济转型，服务与传统制造、再制造逐渐融合，产生了服务型制造[1]和再制造服务[2]。再制造服务是一种综合性服务模式，包括面向客户的个性化需求服务和面向再制造加工企业的生产性服务。再制造拆卸服务(Disassembly Services for Remanufacturing, RM-DS)是再制造生产性服务中合理处理、回收退役产品零部件的前提，也是提高退役产品循环利用效益和再制造生产服务效率的关键环节，受到了国内外学者的高度关注，相关学者从再制造拆卸模型[3]、拆卸技术与工具[4]、拆卸过程规划与拆卸线平衡、拆卸系统及配置[5]等多个方面展开了研究。其中，单个退役产品的拆卸技术问题已较为成熟，但无法满足再制造批量生产的需求。RM-DS不仅要满足单产品个性化拆卸服务需求，更应能满足面向再制造生产的大批量产品拆卸需求。然而，由于再制造拆卸对象在回收数量方面的不确定性，以及在失效形式、失效程度、剩余寿命等方面的差异性，极大增加了再制造拆卸批量作业的难度，合理设计拆卸服务方案、规划拆卸服务作业流程，并提升拆卸服务生产线平衡水平，是解决问题的关键。自拆卸线平衡问题(Disassembly Line Balancing Problem, DLBP)被提出以来，相关学者针对该问题开展了系列研究，例如Gupta等[6]以最小工位数作为优化目标，提出一种基于蚁群优化算法的拆卸线平衡方法；……