姜天华

(鲁东大学 交通学院，山东 烟台 264025)

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当今世界能源与环境危机已经引起绝大多数国家的关注，加快推进低碳制造成为全球制造业发展面临的关键问题。车间调度是实现制造系统管理、运筹与优化等技术提升的核心，因此采用先进调度方法将成为企业实现低碳制造的有效途径之一。

近些年低碳车间调度虽已引起学者们的兴趣和关注，但现有相关文献还相对较少，且研究对象较为简单。文献[1]构建了碳排放约束下工件等待时间受限的废钢铁再制造生产调度模型，并设计了遗传算法进行求解;文献[2]采用差分遗传算法求解以高效低碳为目标的置换流水车间调度问题;文献[3]针对废钢铁再熔炼生产调度问题，采用遗传算法优化车间二氧化碳排放量;文献[4]针对两机流水车间，以峰值功率负载、能耗总量、二氧化碳排放量和最大完工时间为优化目标，对车间调度问题进行研究;文献[5]以系统能耗量最小为目标，采用遗传算法研究了电价可变情况下的单机调度问题;文献[6]以最大完工时间和车间能耗量为优化指标，采用遗传算法求解作业车间内多目标能效优化问题;文献[7]以最小化碳排放量和最大完工时间为目标，对置换流水车间调度问题进行了研究;文献[8]考虑能耗总量和最大完工时间两种性能指标，提出多目标遗传算法求解两机流水车间调度问题。上述文献中的低碳调度问题大多以简单系统作为研究对象，而目前有关柔性作业车间低碳调度问题的研究还相对较少。……