摘 要：流量和转化率是企业运营的2大核心指标。企业采用精准营销方式，通过智能技术对用户进行有效的画像，使企业获得精准流量，从而提供匹配的产品、信息、服务等，大大提高转化率。

关键词：流量；转化率；精准营销；精准流量；用户画像

对于营销或销售为主导的企业来说，销售公式“销售=流量*转化率”清楚明白地指出：想要提高销量，让企业生意好起来，可以从转化率入手，也可以从流量入手。大部分情况下，由于转化率的影响因素过多使得短时间内提升转化率的空间有限，企业往往会采用各种推广、营销手段和方式，开拓各种营销、推广渠道，以便在短时间内快速实现流量的提升。但这可能仅仅是提升了流量，并未关注到流量的质量，从而导致流量的质量良莠不齐，直接影响转化率的提升，还有可能降低转化率。常见的后果是企业访问率很高、但转化率非常低。

比如邮件营销，作为一种撒网式的营销方式，现在仍然为销售人员普遍采用。原因很简单：邮件营销是一种可以快速地、不经过信息筛选就能完成的营销方式，只需销售人员掌握客户的基础信息，对客户的画像非常模糊也没有关系。但现实是，这种“千人一面”的营销方式往往会导致销售人员不知道到底哪些是需要重点跟进的优质客户，哪些是可以省去营销动作的不高产出客户，白白消耗了销售人员的宝贵时间。

如何能够比较有效的解决这种问题呢？那就是在提升流量的同时，注重流量质量的提高，做到流量思维和用户思维有效结合，把握企业核心价值用户，知道企业核心价值用户的需求点，清楚企业核心价值用户的痛点所在，明白他们是什么样的人，具有什么样的特征，即用户自然属性、习惯偏好、价值、性格、响应性、生命周期等等，才能根据产品特点，更加精准地找到目标用户，在用户偏好的渠道上进行内容投放，适时交互促成购买行为，实现精准获客，这样才能得到高质量的流量，形成精准流量，尽可能实现店家商品、推广信息（广告）、服务和相应客户之间的合适匹配，实现精准营销。

随着互联网竞争的加剧，一般的网络营销无法满足企业的发展需求，精准营销被推向前台。相对其他的营销方式，精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本，更加注重精准、可衡量和高投资回报。精准营销依托现代信息技术手段，在精准定位的基础上建立个性化的顾客沟通服务体系，最终实现可度量的、低成本的可扩张之路。

用户画像常用来作为精准流量、精准营销的基础性工作，已成为精准营销关键。

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、兴趣爱好和消费行为等信息而抽象出的标签化的用户模型。用户画像的目的是尽量全面地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供足够的数据基础。构建用户画像的核心工作即是给用户打“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让企业更容易理解用户，也便于计算机进行处理。即将数据化的标签，转换成产品运营策略：不同的标签对应不同的用户群体，也对应不同的营销手段。

用户画像的使用場景较多，可以来于挖掘用户兴趣爱好、人口统计学特征，旨在提升营销精准度、推荐匹配度，最终达到提升产品服务、提高企业利润。用户画像适合于各个产品周期，包括潜在用户的挖掘、新用户的引流、老用户的培养、流失用户的回流等。

用户画像维度的数量、标签选择的合理性会大大影响用户画像的有效性。而互联网发展到今天，营销工作越来越精细、可变因子越来越多、实时性越来越强、技术难度越来越大，营销手段越来越依靠数据支持：任何营销只要掌握有海量数据，在几轮数据分析之后，营销方式便会豁然开朗。相反，数据不透明不公开，则容易陷入数据孤岛。而人工手段在给用户打标签的过程中，难以大规模展开，难以获得有效结果，从而影响运营的决策和执行。一般企业靠自身技术力量很难将这种能源和驱动力转换成企业的销售额。

随着大数据技术进一步的深入研究和应用，企业越来越专注于利用大数据为精准营销服务，通过互联网便利地获取用户们更为广泛的反馈信息，根据营销需求，对数以亿记的海量非精准流量进行覆盖，并按标签进行识别分类，进而取得用户行为画像，生成具有精准需求的客户资源池，进一步精准和快速地分析用户消费习惯等重要商业信息，进而深入挖掘用户的潜在商业价值。

企业采用精准营销，通过有效的用户画像，基于营销场景进行精准投放，可获得源源不断的新客户，帮助广告更精准的找到买家，更加得心应手的做好营销。

参考文献

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[4]柳胖胖.用户画像已成精准营销关键：移动营销时代，得用户者得天下.http：//www.woshipm.com/it/680776.html.2017年6月4

[5]秦路.用户画像这事儿，运营人员都应该懂.http：//www.woshipm.com/user-research/737660.html.2017年8月

作者简介

刘珍（1972-）：硕士，研究方向为计算机应用。

（作者单位：江西工业贸易职业技术学院）