李青 韩俊红

【摘 要】 随着互联网和信息技术的发展，数据成为关乎社会和各行各业发展前景的重要资产。如何对数据进行有效分析和利用是当前亟须解决的问题，“数据治理”应运而生。随着教育信息化建设的推进，教育领域也积累了海量数据，数据质量管理和治理的需求迫切。为了在教育信息化领域普及数据治理的概念，介绍教育数据治理的做法，本研究通过文献研究和案例研究的方法分析了政府、医疗健康和金融领域数据治理的成功经验，总结归纳出数据治理的一般方法和途径。进而针对教育数据治理过程中面临的问题提出相应的解决建议，包括：设置教育数据治理的组织机构，制定和完善数据标准，推进不同层次和维度的数据共享，落实和健全数据隐私保护机制，建设数据治理的技术平台。最后，以两个具体的案例介绍了教育领域数据治理的具体做法，以期对今后的教育数据质量管理和治理工作提供参考。

【关键词】 数据治理；大数据；数据质量；教育信息化；教育数据；质量管理；数据标准；组织架构

【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2018）8-0045-09

引言

在信息技术和互联网高度发展的今天，每天都有海量的数据产生，人类社会已经进入大数据时代。各个行业领域都拥有数量庞大的数据，作为新型的资源，大数据具有多样性、容量大、高速快、价值高的特点（申孟宜， 等， 2014）。以数据为基础的决策显著地提升了组织的产出和生产率（Watson， 2011）。与传统的数据集相比，大数据不仅包含结构化数据，还包含海量的半结构化以及非结构化数据。……