【摘 要】 科学化一直是教育研究孜孜以求的目标，而教育研究科学化的重要标志是对教育活动的数据化处理，包括数据模型的建立、数据的获取和分析以及数据规律的发现，并据此构建理论。但教育具有人文性，科学方法与人文旨趣间的不同诉求使自然科学研究方法在教育领域的推进一直遭遇阻力。大数据方法具有较强的“人文性”和较弱的“科学性”，在一定程度上调和了二者的矛盾，也使得大数据方法在教育研究科学化进程中具有重要价值。但大数据方法并不完美，自身也存在一些问题，因而其推进教育研究科学化进程也存在局限性。

【关键词】 大数据；大数据方法；经典科学；科学数据；教育研究；科学化；价值；局限

【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2018）8-0016-06

一、从“科学始于数据”谈起

数据一直是人類理解和表达世界的重要方式，记载着人类的认识历程。毕达哥拉斯正是通过对数的秘密进行思考创立了数学学科，提出了世界的本质就是数的哲学思想。近代自然科学把数据融入研究过程，不仅驱逐了神学和形而上学对人类认识世界的干扰，而且开拓了科学研究范式，确立了数据在科学研究中的核心地位。在波根和伍德沃德看来，科学研究的起点是观察，观察的目的是为了获得关于现象的数据，数据不仅是现象的“证据”，而且是现象显示其存在的唯一途径，是建构理论（逻辑实证主义）和证伪理论（证伪主义）的工具（J.Bogen & J.Woodward，1988）。数据还是科学共同体的通用语言，没有了数据，科学共同体之间将不能交流，不同学科知识之间将不可通约，认识结果将不可共享也无法精确，也就没有现代科学研究范式。……