周慧宁 权少亭 商欢

摘要：数据是企业的核心资产，数据治理能够大幅提高企业数据资产的质量。面对形形色色的业务数据，企业该从何处入手，该怎样出击，才能及时准确的发现问题数据，避免出现由数据错误导致的决策失误。通过对数据治理理论、框架的研究，提出企业开展数据治理工作的一般过程，对相应部分在执行过程中的任务和关注点做了详细说明。通过执行标准的数据治理过程，可以实现数据全生命周期内的有效控制，将数据错误减少到最低程度。

关键词：数据；数据治理；框架；治理；企业数据

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）21-0025-03

1 引言

随着信息技术的飞速发展，各种计算设备和信息系统已逐步应用到企业各个业务领域，企业业务数字化程度不断提高，企业员工，无论是管理人员，还是设计人员，数字化手段都为他们的工作带来了更大的便利和更高的效率，与此同时，企业对各类信息的需求也达到了前所未有的程度。通过利用数据资产，可以更加敏锐地感知周边的变化，更加精准的优化产品设计，提高产品研制水平和管理能力[1]。

然而，面对每天都会产生和更新的大量数据，如何为企业提供符合各业务部门需求的高质量信息，确保数据的准确和及时，是企业开展协同研制和决策分析等业务的基本要求。数据治理通过明确信息的创建者和消费者以及他们的职责和权限，规范各类数据创建、存储、更改、使用、销毁的全生命过程，避免出现错误、不完善的问题数据，及时准确地将数据提供给需要它们的人员。……