程广明

摘 要：介绍了“大数据治理”的概念，提出了人与组织、策略和能力的三维架构大数据治理模型，并在此基础上提出了包括初始级、基本级、定义级、管理级和优化级五个评价等级的大数据治理成熟度评估模型。

关键词：大数据；数据治理；成熟度评估；策略

中图分类号：TP274 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.09.006

随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的快速发展，人类产生的数据量呈指数级增长。据资料显示，2012年，全球数据量达到2.8 ZB，预计到2020年，全球数据量将达到40 ZB。大数据蕴含着巨大的价值，如今，互联网、电信和金融等行业的众多企业已将数据视作企业的宝贵资产。然而，数据价值密度与数据总量成反比。面对巨大的数据规模，如何管理和利用数据，使其发挥价值是企业必须考虑的重要问题。大数据的价值所在使其面临着隐私和安全方面的威胁。大数据治理将组织的部门、流程、人等元素与数据的整个生命周期联系在了一起，对组织数据管理和保护有着至关重要的作用。

1 大数据治理的定义

“大数据治理”不是一个横空出世的概念，它是在传统的数据治理基础上提出的适应大数据时代的产物。《DGI数据治理框架》一文将数据治理定义为“数据相关事务的决策和授权的执行”，并进一步解释为信息处理过程决策权和职责的策略，约定了由谁负责处理哪些信息，并在什么情况下采用哪种方法，以及何时来执行。也有学者将数据治理定义为“组织架构、规则、人员权利和义务、处理信息的信息系统”。……