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摘要：互联网的普及让网络消费者对商品评论的依赖性逐渐增强。从商品评论的数据属性出发，利用普通最小二乘法构建商品评论对网络消费者购买决策影响的多元线性回归模型，并借助SPSS13.0软件，利用相关分析和回归分析的研究方法对调查问卷收集的数据进行实证研究。研究结果表明：商品评论的数量、质量、态度、时效性、评论者的资信度都正向影响网络消费者的购买决策。

关键词：商品评论；网络消费者；购买决策；多元线性回归模型

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.25.026

1商品評论对网络消费者购买决策影响的研究意义

商品评论是买家在购买产品后，根据自身的使用经历和购买经验在购物网站上发表自己关于产品的服务、质量、物流等方面的评论。在互联网快速普及的今天，网络消费者在进行购物时，会在搜索商品信息时或者要做出购买决策前浏览大量的评论信息，所以，加强商品评论对网络消费者购买决策影响的研究具有重要的意义。

第一，从网络消费者的角度出发，网络消费者通过商品评论可以了解到更多真实的产品信息，然后根据自身的需求做出合理的购买决策；

第二，从电子商务企业的角度出发，电子商务企业通过商品评论可以了解市场需求、分析网络消费者的偏好，根据自身产品的特点做出合理的营销策略；

第三，就第三方网络销售平台而言，合理的利用商品评论能有效地增加网络消费者与平台之间的粘性，提高网购市场的竞争力。……