王之 刘超 刘秀菊 鲁恒 蔡诗响 杨正丽

摘要：在地震这种重大自然灾害面前，快速有效地从遥感影像中提取震区土地利用信息，在灾情评估及灾后重建中发挥着重要作用。选取四川省芦山地震灾区无人机影像为数据源，运用面向对象的影像分析方法，首先研究了多尺度分割中参数的选择，获取了研究区最优分割参数；然后考虑了各个“影像对象”的数字化特征值，利用改进的SEaTH算法进行特征值优化处理；最后采用了隶属度信息提取方法，获得了芦山地震灾区无人机低空遙感影像分类图，并进行了分类精度评估，结果表明：研究区影像的分类总精度为87.5%，kappa系数为0.835。

关键词：面向对象；多尺度分割；SEaTH算法；无人机影像

中图分类号：P315.9；TP751 文献标识码：A 文章编号：1000-0666（2018）02-0173-07

0 引言

我国是一个自然灾害频发且种类繁多的国家，如何有效地获取与监测灾情信息、做出科学可行的应急救灾措施，是当前研究的重点和难点。以遥感技术为主要手段来获取多时相、多分辨率、多类型的遥感数据及遥感图像处理技术一直以来都被应用于各种自然灾害防治的各个环节之中（曾涛，2010）。

北京时间2013年4月20日8时2分在四川省雅安市芦山县（30.3°N，102.95°E）发生了7.0级地震，震中位于芦山县庙坪上，震源深度13km。在地震灾区通信、交通被严重破坏的情况下，无人机低空遥感技术成为快速获取震区灾情信息的最佳途径。因此快速准确地处理地震灾区遥感影像数据、对影像信息进行分类、提取出震害信息是值得深入研究的问题。……