杨黎薇 林国良 邱志刚 江汶乡 王玉石

摘要：预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一。在满足地震预警系统时效要求的前提下，以国内现有的人工神经元网络构架为基础，考虑采用更多的特征参数，对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究。通过对日本部分实际强震数据进行持续估算预警震级与实际震级间的偏差情况，对预警震级和实际震级进行线性拟合，提出对预警震级结果的修正公式，进一步完善本方法快速估算预警震级的准确程度。

关键词：地震预警；震级估算；人工神经元网络；特征参数；线性拟台

中图分类号：P315.9 文献标识码：A 文章编号：1000-0666（2018）02-0302-09

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自然灾害本身不可避免，但如果能预先采取一些合理的防御措施就可以有效地减少这些灾害造成的损失。为了达到减轻地震灾害的目的，除加强城市工程结构抗震设计外，人们最先想到的就是地震预报，但现有科技水平还无法彻底攻克这一难题，地震的预测预报必将长期处于探索和研究阶段。地震预警是目前世界上公认的能够有效减轻地震灾害的新手段之一（金星等，2012；何少林，2017）。

实时震级计算是地震预警系统中最重要功能模块之一，也是整个地震预警系统中最复杂、最困难的部分（张红才，2013；杨黎薇等，2017）。预警震级对时效性要求很高，主要利用布设在潜在震源区周围的实时传输地震观测台站，在破坏性地震发生后极短时限内，根据距离震中较近的若干个触发台站信息，迅速判断地震规模，并采用这若干个触发台站数据估算震级，随着触发台站数目不断增多，以不停变更的信息量对震级最初测定结果进行修正，在规定时限内得到最终测定结果。……