李雅洁 朱 畅 杨雨晴 魏 杰

(安徽蚌埠医学院影像学系 蚌埠 233000)

21世纪国家振兴中医药规划的出台和医改政策的推进为中医药产业发展提供了加速力量，但很多中药研究者还不能明确的了解中药具体能够带给我们哪些更好的疗效以及中药本身的各种差异性与属性间的相关性。所以本研究通过大数据挖掘得到中药材的缺失信息，利用聚类分析研究这些中药间的相关性，从而更好地为病人提供更有效的治疗方案。同时，现在社会中存在越来越多的呼吸道感染病人，由于抗生素的滥用导致病人耐药，进一步加重病情，引发咳嗽等一系列的疾病。如何为呼吸道感染病人提供一个采集新鲜中药止咳的方案是时代发展的需求。

1 模型的选取

(1)数据挖掘模型：蒙特卡洛模型；

(2)聚类分析模型：基于层次的Q型聚类分析法。

2 表格材料量化处理

2.1 原始材料信息

将445味中药的性、味、生长地、植物形态、类别等信息进行分类并量化，用1代表无，2代表有。

采用蒙特卡洛算法模型，利用R软件计算编程得出结果如图1～3。

2.2 各药材特性之间相关性分析

设量化的中医药数据库中共有M个样品，记中药功能共有N种类型，将M个样品看成为N维空间RN的M个点，即X={X1,X2,X3······XM}

则两样本间的欧式距离[2]：

3 结果分析

3.1 资料的补齐

通过导出拟合曲线的分析可以看出曲线拟合程度较高，变量之间相关性显著，差别具有统计学意义。根据分析得到并补全缺失信息。

3.2 相似度聚类

3.2.1资料的再量化

为了使现有信息更方便的适用于模型当中，本文对信息进行进一步的量化处理。……