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基于导频受限短突发通信的高精度快速频偏估计

2018-10-24

电讯技术 2018年10期
关键词:符号

(韩山师范学院 物理与电子工程学院,广东 潮州 521041)

1 引 言

近年来,短突发通信已经广泛应用于卫星遥感、深空通信等前沿领域,同时还将应用到第五代(5G)移动通信中[1-2]。在这些通信领域中,通信双方的相对移动会产生多普勒效应,大多普勒频移会造成同步接收机无法实现相干解调,从而导致通信质量的急剧下降。

为了对抗大载波频偏,传统的估计算法可以分为数据辅助、非数据辅助两大类[3-4],其中,非数据辅助这一类估计算法的信噪比门限和复杂度较数据辅助估计算法高,因此,在短突发通信中,普遍采用基于已知的数据符号的数据辅助估计算法。用于第二代数字视频广播(Digital Video Broadcasting-Second Generation,DVB-S2)的数据帧结构将90个已知的数据符号作为帧头,再以1 440个数据符号附加36个导频符号为单元周期地构成DVB-S2数据帧结构。文献[5-6]提出了一种基于导频符号辅助调制(Pilot-Symbol-Assisted-Modulation,PSAM)的数据帧结构,即将一定长度的导频符号分成两部分,含有若干个连续符号的部分作为帧头,细分成单个离散符号的部分插至帧中和帧尾。

数据辅助估计算法可以分成频域估计算法和时域估计算法两小类,前者一般是基于快速傅里叶变换的,后者一般是基于相关运算的。在相同信噪比和导频开销下,频域估计算法的估计范围要比时域的大,而时域估计算法的估计精度要比频域的高。为了弥补这两种算法各自的缺陷,文献[7]提出了一种时频联合的载波估计(Joint Time-Domain and Frequency-Domain Carrier Synchronization,JTDFDCY)算法,即同时使用频域的旋转平均周期图算法和时域的互相关算法,获得了较大的估计范围和较高的估计精度,但同时也带来了较高的复杂度和时频域多参数优化配置的问题。……

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