(1.广州铁路职业技术学院 信息工程学院，广州510430；2.广东工业大学 计算机学院，广州 510006)

1 引 言

对于极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR)图像的极化分解一直是雷达遥感数据处理领域的热点问题。一方面，极化分解是PolSAR图像数据和后续遥感应用之间的桥梁纽带，在实施极化分解后，能提取出被观测地物的特征参数，为后续的各种遥感应用提供输入参数。另一方面，由PolSAR的成像体系可知，相干斑噪声是一种固有噪声，会不同程度地影响极化分解的结果，实施相干斑降噪也会使得极化分解的输出参数产生不同程度的误差，这已经在诸多文献中得到验证[1-4]。文献[1]对非超高分辨率图像的极化分解窗口及相干斑降噪过程的影响进行了评测，得出了结论：为了得到最小误差的分解参数，分解窗口内至少要有60个独立采样像素点，一般采用9×9或者11×11的分解窗口尺寸。

近年来，随着世界各国机载、星载平台的不断升级换代，采集的数据空间分辨率逐渐提高，已达到或优于1 m的数量级，即分米级。对于空间分辨率为分米级的图像，通常称之为超高分辨率(Very High Resolution,VHR)图像。代表性的系统有德国宇航中心的F-SAR系统和美国喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)的UAVSAR系统[5-6]。对于非超高分辨率图像，现有传统模型及方法都有一个重要的前提假设，即分辨单元的空域尺度远大于雷达波长。然而，对于分米级的超高分辨率图像，分辨单元的空域尺度一般为0.1～1 m，不论是C频段、L频段，还是X频段，信号的电磁波波长都大于1 cm，均不满足这一假设[5-6]。……