赵博军 魏小娟

摘要：在建筑工程管理工作中，成本预估其中非常重要部分，肩负着控制工程成本的重任。以往，由于技术上的问题，在建筑工程造价成本预估的精度方面无法进行有效保证，随着计算机技术的发展，这一长期困扰建筑行业的问题得到了解决。利用计算机技术，基于数据挖掘的建筑工程造价成本预估模型被研发出来，其采用最小二乘支持向量机进行建筑工程造价成本预估模型的构建求解，同时以粒子群算法为基础对模型进行进一步优化，在提高建筑工程造价成本预估精度方面取得明显成效，表现出了优于其他他建筑工程造价成本预估模型的优势。

关键词：建筑工程;质量管理;成本预估;数据挖掘;数学模型;工程造价

社会经济的快速发展使建筑行业的规模不断扩张，为满足人们对住户水平和生活品质不断上升的需求，各地都展开了大大小小的建筑工程建设，由此也带动了建筑原材料、人力、管理方面费用的快速提升，使建筑工程造价不断攀升，更加体现出相关工程建设的成本管理的重要性。建筑工程造价成本预估是伴随着建筑行业的兴起而共同发展起来的，对于保证建筑工程的正常施工、工程工期、质量控制等都具有重要意义。

1、建筑工程造价成本预估模型分析

以往，由于技术上的局限，主要采取的是统计学方法进行成本预估，而相关的操作是由工程管理人员人工进行，由于计算过程较为复杂，因此极易造成因为人工计算中的小错误而使建筑工程造价成本预估的误差过大，从而使预估数值的可参考性降低，建筑工程造价成本管理的难度加大。……