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基于遗传算法的智能交通系统的设计

2018-10-21张丹

大科技·C版 2018年11期

张丹

摘 要:随着我国经济的不断发展,人们的生活水平在不断提高,城市中的车辆也越来越多,需要建立高效、安全的智能交通系统,保证城市交通順畅,较少交通事故的发生,提高我国交通系统的运输效率,同时也能够促进我国经济水平的增长。本文主要探讨遗传算法在智能交通系统设计中的应用。

关键词:遗传算法;智能交通系统;安全系统

中图分类号:U495 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)32-0307-01

最近几年,我国经济在迅速发展,人们对交通的需求也越来越大。在人们生活水平提高的同时,人们的出行次数、出行的距离也在日渐增多,在各个城市中,交通系统的建设与管理并不是很完善,经常会出现交通拥堵、交通事故频发、马路环境不好等现象。发展智能交通系统,提高对交通系统的管理,使构建安全交通环境的有效途径,为人们选择合适的出行路线,能够有效降低交通拥堵、交通事故发生的概率。

1 智能交通系统概述

智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS),这是一个集先进的信息技术、传感器技术、图像分析技术、计算机网络、人工智能等为一体的系统,它能够对交通系统进行一个统一有效的管理,是一个具有实时性、准确性和高效性的系统。智能交通系统能够提高城市交通运输的效率和安全性[1]。

2 遗传算法概述

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法遵循了一个生物界的进化规律,即优胜劣汰、适者生存。……

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