工业物联网大数据在汽车行业的应用分析
2018-10-21刘鑫晏涛尹蝶张志亮段棠少
科学与信息化 2018年30期
刘鑫 晏涛 尹蝶 张志亮 段棠少
摘 要 针对当前工业物联网系统在汽车行业的应用没有统一通信协议和系统平台的瓶颈问题,设计并实现了基于物联网的汽车工业数据挖掘系统,使用上位机云平台Broad Things,该平台是一个用于数据收集,处理,可视化和设备管理的开源平台,兼具可扩展性,容错性的性能。通过工业标准IOT(Internet of Things)协议(MQTT,COAP和HTTP)实现设备连接,并支持云和内部部署,涵盖了物联网系统数据接入、数据处理、数据存储、数据交换和数据分析等内容,并进行了示范应用。基于此架构体系开发了汽车性能试验数据挖掘及监视系统。
关键词 物联网;远程监视;IOT协议;云平台;汽车试验
前言
随着科技的快速发展,物联网技术在汽车行业中的应用越来越广泛,包括上位机远程监视技术、无线通信技术、传感器技术以及GPS导航定位技术等正在不断完善与创新,信息传感、数据收集与处理分析技术也越发趋于成熟。在此背景下,工业物联网大数据平台在汽车行业的应用被人们开发并更加深入和广泛的研究。在汽车行业中的应用,涉及的主要技术是数据挖掘与远程监视,汽车制造正面临数字化、信息化、现代化的产业升级,在整个产业的生产环节中引入时下最流行的物联网技术,将对汽车产业链的各方面优质资源进行优化整合,全面提升整个汽车制造业的规模和效益。
1 物联网概述
1.1 物联网
物联网指的是运用各种各样的传感设备来进行信息传递的计算机集群,这是在计算机互联网之后的再一次飞跃,包括计算机技术、通信技术(移动通信技术、传感器技术网络)、上位机远程监视技术、数据处理与分析技术等,而且还是下一代网络发展的大方向。……
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