摘 要：电影行业蒸蒸日上，看电影成为越来越多人的日常娱乐方式，与此同时，影院间的竞争更加激烈。在充满机遇和威胁的市场中，提高自己的竞争优势成为影院必须面对的问题。随着数据挖掘技术的不断发展，引入影院管理信息系统是一个有重要意义的课题。本文从影院管理信息系统出发，首先阐述了数据挖掘的概念、算法和一般步骤，然后介绍了数据准备和数据预处理，最后重点分析了数据挖掘在影院系统中的具体应用。

关键词：影院管理；数据挖掘；信息系统；数据库

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）08-0082-03

Abstract：The movie industry is booming. Watching movies has become a daily entertainment mode for more and more people. At the same time，the competition between cinemas is fiercer. In a market full of opportunities and threats，to improve their competitive advantage becomes a problem that theaters must face. With the continuous development of data mining technology，introducing theater management information system is an important issue. This thesis starts with the theater management information system，first elaborates the concept，algorithm and general steps of data mining，then introduces data preparation and data preprocessing，and finally analyzes the specific application of data mining in the theater system.

Keywords：cinema management；data mining；information system；database

0 引 言

中國电影行业蓬勃发展。从票房规模上看，根据国家广电总局电影局发布的数据可以看到，2017年全国电影总票房为559.11亿元，同比增长13.45%（两者均包括服务费）。从银幕上看，全国新增银幕9597块，银幕总数已达到50776块，同比增长约23.3%；从观影人次上看，2017年观影人次为16.2亿人次，较2016年同比增长18.1%，放映场次为9469万场，较去年同比增长27.2%。相对应地，单场上座人数也有所下滑；从平均票价上看，2017年与2016年略有下滑。由此可见，在观影人次不断增长的同时，全国的银幕数量也在不断上升，影院市场竞争激烈，把握机遇和应对竞争成为了每个影院必须面对的挑战。

近年来，数据思维及数据分析方法逐渐渗透到各行各业中，数据挖掘技术在商业领域已经不是一个新名词，它最早成功应用于高投入、高风险、高回报的金融领域，现在正在不断地向电信、保险、零售等客户资源信息密集的行业拓展。……