池碧清

摘 要 伴随信息技术在农业领域的应用加强，人类生产和获取数据的能力与日俱增。怎样对海量数据进行分析以支持农业生产，具体为如何用数據可视化技术更好地呈现夏菜生长情况，优化高原夏菜种植结构，增加夏菜销售金额，成为了数据可视化与农业关注者亟待解决的问题。因此，数据挖掘、数据清洗以及数据处理技术日益成为专家学者关注的焦点。对数据进行可视化，需要经过数据筛查、数据清洗、数据表达、数据可视以及美化等一系列操作，不仅要信息表达鲜明，更要兼顾数据之间的交互性以及作品整体的美学性。常见的数据可视化工具包括Tableau、VisualEyes等，利用数据可视化工具，在种植阶段可以更加直观地了解高原夏菜生长周期，更加直观地发现种植问题，改善种植结构。在销售阶段可以利用可视化工具比对蔬菜外销地区的价格，通过分析增强夏菜品种与外界市场需求的匹配度，将蔬菜卖往价格更高的地区，增加农民收益。

关键词 数据可视化；夏菜种植；销售

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）220-0084-02

信息技术在农业领域的应用加强，推动了农业信息化的进步，促进实现农业种植结构、手段和方法的现代化，各种智能化数据分析平台、农业种植管理系统的建立，不断改进农业种植结构与种植规模，促进了种植结构的优化和蔬菜产量的提升。如何更好地对大量的数据进行分析，进一步促进农民科学种植，以及如何用可视化技术更好地呈现种植情况、提升外销利润，成为了可视化与农业研究者亟需解决的问题。……