刘帅 高泽斌 白倬宁 毕秋哲 王立亚

摘要：睡眠质量是衡量生活质量的重要指标，与人体的年龄、性别、神经质等客观生理指标以及主观心理评价密切相关，对人的身心健康和疾病诊断起着至关重要的作用。根据统计学、病理学以及数据挖掘等知识，对睡眠质量及其影响因素间具体关系进行探究，运用皮尔逊相关分析法确定年龄、性别Reliability、Psychoticism、Nervousness、Characte这六个指标的相关系数，再根据显著性分析的结果排除了指标Reliabilit、Character。依此可确定诊断结果与睡眠的关系。

关键词：应用数学；皮尔逊相关分析法；病理学；统计学；FP-Growth算法

中国分类号：R338.63，R749.41 文件标识码： A 文章编号：

0 引言

人类将生命中1/3的时间用于睡眠，在此期间，人体的循环系统进行代谢，使人恢复体力，增强免疫力，同时神经系统进入休眠状态，保护大脑并恢复精力。但随着生活节奏的加快，压力的增大，人的睡眠质量逐渐得不到保障。据统计，中国成人失眠率高达38.2%，近年来，青少年的睡眠障碍率也在逐步上升至43.5%。长时间失眠和睡眠障碍会导致人的精神不集中，工作效率低下，甚至影响任的身心健康，不利于青少年的健康成长。因此，保持良好的睡眠质量对于我们的健康生活尤为重要。

1 模型建立与求解

1.1 睡眠质量与指标间相关性分析模型

1.1.1 数据标准化

由于医生对患者进行诊断时，不可避免的夹杂着人为主观因素，因此利用式（1）来对数据进行标准化处理。

1.1.2 皮尔逊相关分析法与回归系数

皮尔逊相关系数法[8]（Pearson product-moment correlation coefficient）是一种准确度量两个变量间相关程度的统计学方法。……