摘要：本文通过研究海南省主要城市商品住宅价格的影响因素，建立价格模型。问题一：本文认为此问题为指标确立问题，首先本文通过从各统计局与文献资料获得信息，确定影响商品住宅价格的定性指标为：地理位置、交通情况、基础设施、居民預期房价、税收政策与其他政策；定量因素为：地价、建筑成本、城市居民人口数量、居民可支配收入、GDP、销售面积与利率政策；接着采用相关性分析与因子分析确定定量因素的数量关系与各因素间的关系，并通过了KMO检验。问题二：本文认为此问题为模型建立问题，首先本文将问题一的数据进行无纲化处理，得到影响商品住宅价格的主要定量因素为：地价、建筑成本、GDP、销售面积，进而将得到的数据采用主成分回归的方法确定通过t检验的商品住宅价格的数学模型为： 。

关键词：住宅价格；因素；MATLAB

1.问题重述

1.对海南省（主要考虑海口]）商品住宅价格的影响因素进行定性和定量分析，并给出各因素之间的关系。

2.根据问题1的结果，建立相应的商品住宅价格的数学模型。

2.模型假设

1.城市居民无论年龄大小都有买房的资格；

2.地价为购买土地使用权的价格；

3.建筑成本包含环境成本；

4.不考虑资金增值的影响；

3.问题分析

问题一：本文认为此题为一个指标确定与指标分析的问题，首先根据网址以及资料查找，确定影响商品住宅价格的影响因素，判断定性因素与定量因素，接着采用无纲化处理、相关分析、因子分析的方式确定定量因素的数量关系以及各因素之间的关系。……