刘晓朋，于 越，陈永波

（西南民族大学，成都 610225）

至今，相关学者研究了各种指标来评估国家的脆弱性，相关资料明显指出气候变化可以通过直接措施增加脆弱性或间接影响其他因素和指标[1]。程墨和吴宇童研究了全球气候变化下农业和适应策略的脆弱性[2]。尽管每项研究都有其自身的优势，但没有结合气候变化对不同纬度（经济、政治、社会等）的影响设计出全面评估国家脆弱性的模型。因此，本文在技术和理论的支持下弥补了上述不足点，建立了模型：基于变异系数评价模型的模糊综合评价模型和综合指标模型，确定气候变化对国家脆弱性的影响。选择属于十大最脆弱国家的阿富汗作为研究对象，基于建立的模型测试出气候变化将会直接或间接影响社会、经济、政治和环境，致使国家脆弱性的改变。

1 国家脆弱性评估模型

1.1 评估指标体系的构建

为了评估该国的脆弱性，本文将评估系统分为四个维度：社会，经济，政治和环境，并中选择了12个代表性指标来构建国家脆弱性评估指标体系。具体情况见表1。

表1 国家脆弱性评估指标体系

1.2 综合脆弱性指标建立及国家脆弱性的分类

在计算指标权重时，专家任务的主观性和部分极值会影响评估结果。因此，本文决定使用CIVC模型来计算指标的权重，使用权重来反映指标的影响，根据CFI（综合脆弱性指数）的范围绘制出该国的脆弱等级。经过构造原始数据的矩阵，将指标值间存在的正相关和负相关标准化后得到标准化矩阵