张梦远，姚瑶

摘要：气象数据的插值对于农业生产、生态环境资源监测和气候资源开发利用等方面具有重要意义。气象数据的空间化是气象行业研究的热点之一，本文将对利用不同插值算法对研究区多年平均气温与降水数据空间插值方法进行研究。以吉林省为研究区，以获取的多年日平均气温和日降水量数据为基础数据，并对数据进行预处理操作，以保证插值数据的准确性。选择普通克里金法、反距离权重法、样条函数法、自然邻域法和趋势面法为此次研究的五种插值算法，利用“实际”验证法进行插值结果进行精度验证，以平均绝对误差 MAE（Mean Absolute Error）、平方根误差RMSIE（Root Mean Squared Interpolation Error）和相对误差分布范围评价空间插值效果。最后，结合研究区数字高程模型（DEM，Digital Elevation Model）和遥感影像数据，对气温和降水量的空间分布规律进行了分析和讨论。

关键词：气象要素；空间插值；吉林省；气温；降水

中图分类号： P468 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.20.076

随着科学技术的不断进步，人们越来越关注气象要素对人类生产和生活的影响，气象数据可以作为多学科、多行业研究的基础数据。通常研究区覆盖范围内气象观测站数量越多，观测频率越高，且观测站站点分布较为均匀的时候，能够获得较为准确的气象数据，但由于资金、人员的制约和地理条件的限制，很难建立足够密集的气象观测站点用于气象数据的获取，所以需要通过其他技术方法解决这一问题。针对这一问题，学者们开始从多学科相结合角度进行气象数据的研究，其中统计学、地理信息技术和计算机等技术被广泛应用于气象研究。……