内蒙古华电蒙东能源有限公司 李清东 中国电力设备管理协会人工智能专委会 李向荣 李杰浩

1 方案编制背景

随着中国新能源的迅速发展，风电作为新能源主力军，机组数量多、故障多、地处偏远、环境恶劣、人员少等突出特点给风电场的管理带来难度，主要存在机组事故频发、大部件损坏严重、管理成本高、盈利难等问题。

在传统的电厂巡检中，巡检过程中会遇到以下几大难点：

巡检的难点 人工智能解决方案巡检疏漏避免难 通过AI人工智能系统时刻智能提醒疏忽巡检点巡检情况记录难 通过IOT物联网智能记录巡检记录及数据过程巡检操作规范难 通过AR眼镜把当前问题与专家模拟系统同步解决数据孤立等问题 大数据平台把集团及各大集控中心一体化云平台工作手册记忆难 通过AR眼镜随时随地实时查看解决当前问题

针对风电管理难题，编制风电机组智能巡检方案，通过大数据、物联网、人工智能等先进的技术手段，减少人员巡检工作量，提高风电机组智能巡检效率和质量，避免机组因巡检不到位导致重大事故，通过风电机组智慧化巡检达到巡检风电机组全覆盖，巡检周期全覆盖，巡检项目全覆盖。

2 风电机组智能巡检目标

避免发生风电机组倒塔、飞车、着火、叶片掉落等重大事故。

实现风电机组的实时状态监测和自动检查，系统发现异常自动报警；安装辅助维护装置，能够根据现场实际状态实现自动维护，减少设备故障时间，提高设备寿命。……