商泽

摘 要：为了准确求解最优BRT站距，综合考虑了BRT站点服务范围和公交企业的利益，建立了双层优化模型。上层微观模型以公交车辆和BRT站点营运成本最小为目标，下层宏观模型作为辅助，以BRT站点服务范围最大为目标。针对该模型设计遗传算法进行求解，并给出算法的具体实现步骤，最后结合算法案例验证了模型和算法的有效性。

关键词：BRT站距；遗传算法；双层规划

中图分类号：U491.17 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）16-0050-02

BRT站点间距优化最早于1968年由Vuchic和Newell[1]提出，以乘客出行时间最短为目标函数对轻轨和地铁线路的站距进行优化。其后，S C Wirasinghe和N S Ghoneim[5]逐步完善了基于需求连续分布的站点间距优化理论。近年来，国内相继提出了基于全局最优化理论的BRT站点布设模型[2]、基于乘客平均出行时间最小的公交站距优化模型[3]和基于社会福利最大的公交站距优化模型[4]等理论。本文在此基础之上，提出了基于遗传算法的BRT站距双层优化模型，综合考虑了BRT站点服务范围和公交企业的利益两方面的因素，建立上层以BRT车辆和站点营运成本最小为目标，下层以BRT站点服务范围最大为目标的双层模型，能够更全面的对BRT站距进行优化。

1 双层公交站距优化模型

1.1 基本假设

本文所研究的是BRT最优站距问题，所以可以做以下假设：

（1）BRT线路至少采用半封闭路权模式，节点采用公交信号优先，即公交车辆通过交叉口时的延误忽略不计；（2）为了研究方便，将公交车运动划分成为匀速运动、匀减速运动以及匀加速运动；……