刘莎莎， 姚恩建， 李斌斌， 唐 英

(1. 北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室， 北京 100044;2. 广州市城市规划勘测设计研究院， 广东 广州 510060)

城市轨道交通系统以其运量大、速度快、时间准、污染少及安全性好等特点逐渐成为城市客运交通系统的骨干。而各类突发事件(如运营设施与设备功能失效等)的频繁发生，导致线路列车运营中断、线路停运甚至是线网瘫痪，极大降低了轨道交通系统的运行可靠性。尤其在城市轨道交通快速发展的背景下，部分城市(如北京、上海、广州等)的轨道交通已进入网络化运营时代，有效的客流调控与管理显得尤为重要[1]。与单线运营相比，在网络化运营时代突发事件对整个轨道交通系统的波及联动效应更加突出，极易造成大量乘客的滞留，不仅增加车站的运营管理难度，还会造成车站客流拥挤、踩踏等运营事故。因此，如何预测突发事件下城市轨道交通网络客流分布特征，进而制定有效的应急预案和运营管理措施，成为各运营管理部门亟需解决的问题。

国内外学者围绕突发事件下轨道交通客流预测开展了大量研究。突发事件一般将导致列车运行发生延误。Preston等[2]、Barron等[3]分析了列车运行延误对乘客出行的影响。洪玲等[4]、刘芳林[5]量化了突发事件影响下城市轨道交通的延误客流、绕行客流和损失客流，从而分析突发事件对网络客流的影响。Sun等[6]计算了列车运营中断情况下不同类型乘客的出行延误时间。……