石学刚 许诚

内容摘要：电子商务的发展给我国人民生活方式、经济发展水平以及社会意识形态等方方面面带来重大变革，已经成为新时期我国经济增长的主要动力源。本文依据主成分分析法（PCA）和数据包络分析法（DEA）各自特点，构造了全新的综合评价模型对区域电子商务生态系统进行综合評价，提出优化电子商务生态系统的对策建议。

关键词：电子商务 生态系统 综合评价模型 优化策略

电子商务的发展方兴未艾，但繁华的背后，支付安全、商品质量、物流水平、监管法规、市场秩序等各种问题日益制约着我国电子商务的发展。为解决这些问题，一些专家学者试图从系统学和生态学视角为我国电商的发展提出解决思路。复旦大学的胡岗岚等（2009）在《电子商务生态系统及其演化路径》一文中提出电子商务生态系统的定义及物种的分类，并以阿里巴巴为案例进行了实证研究，论证了电子商务生态系统理论存在的合理性；河南工业大学司林胜等（2010）在《电子商务生态系统的系统特征及其优势》一文中分析了电子商务生态系统的来源，并对其特征和优势进行了分析；河南科技学院的郭文旭（2014）结合我国当前电子商务产业的发展现状以及对阿里巴巴集团的实证分析，对电子商务生态系统的形成、内涵、特征及其演化路径进行了探讨；李春发等（2015）在《电子商务生态系统的动态演化博弈分析》一文中，运用博弈理论建立了关于三方合作共生的动态演化博弈模型和复制动态方程，发现影响电子商务生态系统稳定演化的主要因素为合作策略的收益率。本文试图在前人研究的基础上，采用PCA-DEA综合评价法构建区域电子商务生态系统评价指标体系和模型，通过实证分析验证评价指标和模型的可靠性，有利于进一步深入了解区域电子商务生态系统发展的影响因素和存在的主要问题，以促进各地区电子商务在未来发展过程中转型升级。

区域电子商务生态系统评价指标体系构建

区域电子商务生态系统定义。商业生态系统理论的创始人詹姆斯·摩尔（James F. Moore）于1993年最先从生态学的角度出发，创造性提出了商业生态系统的概念。美国著名的管理学大师彼得·德鲁克（Peter F.Drucker）认为，企业的生存和发展就像是各种生物物种的生存和发展，是一种共生关系。对于信息化的企业生态系统，詹姆斯·迈天（James Martin）则认为信息化时代下的企业生态系统也是一个由信息化企业之间、企业与环境之间的相互作用、互相影响而形成的社会。因此结合前人的研究成果，认为区域（本文以城市为区域边界）电子商务生态系统是将一定区域范围内的电商活动看成一个有机整体，是由内部系统和外部环境两大主体通过特定的关系有机衔接构成的一个可持续的、开放的生态体系，电子商务生态系统构成见图1。内部系统分为核心系统和支持系统，核心系统主要包括从事电商行业的企业，以及从供应商到消费者形成的一体化的供应链；支持系统则包括如海关、工商、交通部门、金融部门、行业协会等管理主体，以及如网络营销商、技术支持企业等服务主体。外部环境则指的是整个生态系统中物种的生存环境，主要包含相关经济发展水平、社会文化和意识形态、国内外同类市场竞争环境等。

评价指标体系建立。根据区域电子商务生态系统的定义以及相关的研究，认为影响其发展的主要因素可分为核心要素、支持要素、外部环境要素三部分。核心要素既是发展电子商务生态系统的起点，又是系统服务的最终对象；支持要素中管理主体和服务主体是保证整个系统又好又快发展的催化剂；外部环境要素是整个生态系统生存的空间，环境的好坏直接影响到整个系统的稳定性与持久性。在使用DEA法对投入与产出效率进行评价并建立评价指标体系方面，很多学者进行了深入研究。本文结合已有研究对天津地区电商产业发展的实地调研以及调查问卷反映出的实际情况，按照可操作性、可比性、目的性、系统性、层次性等原则以及数据包络法对于指标的需求特征确立了核心要素、支持要素和外部环境要素三个一级指标，各一级指标分别按照输入变量和输出变量进行分类，下设输入变量型指标17个、输出变量型指标10个，共计27个二级指标（见图2）。

基于PCA-DEA法的区域电子商务生态系统评价

（一）区域电子商务生态系统PCA-DEA评价模型构建

主成分分析法（PCA）。也称主分量分析或矩阵数量分析，它利用降维的思想，把多个复杂指标转化为少数几个综合型指标（即主成分），其中每个主成分都能够最大限度地反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。它通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量，由于变量线性无关使得分析和评价变量指标时，可以避免相关的干扰，找出主导因素，做出准确的评估和选择。

数据包络分析法（DEA）。DEA是一种非参数评价方法，仅依赖投入、产出指标数据对决策单元（DMU）进行评价。在利用DEA对DMU进行效率评价时，可以得到很多能为决策者提供重要的管理决策的存在于经济学中具有深刻经济含义的管理信息。本文通过C2R模型来对DMU进行评价，假设n+1个被评价的同类型对象（本文中指选取的区域电商生态系统），称为决策单元DMU，每个决策单元有m种投入n种输出，其中第j个评价决策单元DMUj的投入产出数值向量分别为：

式（2）、（3）、（4）中，x0、y0为任意假设的第j0个决策单元的投入和产出指标，θ为决策单元DMUj0的相对效率值（0≤θ≤1），它反映了决策单元DMUj0资源配置合理度；在约束条件中，s-为剩余变量，s+为松弛变量。通常取ε=10-6 ，若θ=1，且s-=0，s+=0，则称DMU为DEA有效。

PCA-DEA综合评价法。主成分分析法（PCA）通过对多维变量系统进行降维处理，将多维系统转化为一维系统，在规避了多维量之间的相关性避免某些信息重叠的同时，又有效减少了计算量而且还能使问题分析变得简单化。在利用数据包络法（DEA）对决策单元（DMU）进行效率评价时，可以得到很多能为决策者提供重要管理决策的存在于经济学中具有深刻经济含义的管理信息。但DEA法运用过程中每个DMU的有效性系数会随着评价指标集的增大而增大，甚至会接近于1，这不利于从有效性系数中提取DMU的差异信息；同时研究表明，DMU的个数最好不低于输入、输出指标的2倍，但是如果指标数目少则不能全面反映评价目的。为解决DEA法在运用过程中存在的问题，本文将PCA与DEA法相结合，充分发挥各自优势的同时排除主客观因素的影响，找出主要因素剔除次要因素，缩小研究结果与客观实际的差距，在简化研究步骤的同时也使得评价方法更完善，评价结果更科学。

（二）区域电子商务生态系统PCA-DEA评价模型评价步骤

建立区域电子商务生态系统评价指标体系；在对所有指标原始数据进行标准化处理后使用PCA法进行主成分分析，将原有的输入指标和输出指标压缩为少数几个极具代表性指标；使用DEA法进行计算，得到我国25个区域电子商务生态系统的综合技术效率值（TE）、纯技术效率值（PTE）和规模效率值（SE）。

实证分析

本文应用PCA-DEA模型时，首先选取了阿里研究院2016年中国电商百佳城市排行榜中的25个城市，涵盖了经济发达一线地区、江浙地区、中部地区、西部地区以及东北地区，具体城市参见表1所示。

使用PCA评价区域电子商务生态系统。通过参考2016年中国城市年报和中国电商发展报告，可以获取城市的相关数据。通过使用SPSS软件进行计算，可以得到经过PCA法处理后的输入和输出变量相关情况，组合权向量计算见表2，具体权重数据见表3。从表2中可以发现，27个指标中权重排名前10的指标按照权重大小依次为：电商企业规模（B16）>电商企业种类（B11）>电商市场规模（B17）>从业人员规模（B12）>网民消费规模（B14）>营销、金融、物流等电商相关企业规模（B28）>区域电商市场占全国市场份额（B19）>电商扶持政策（B25）>地方财政专项投入（B24）>电商发展相关人才数量（B27）。由于各个判断矩阵CR值均满足小于0.1的要求具有良好的一致性，这就满足了重要程度的一致性和传递性，因此表3中的权重结果是可信的。

使用DEA评价区域电子商务生态系统效率。选取使用PCA法分析得到的主要影響因素进行计算：B11、B12、B14、B25、B24五个输入指标和B16、B17、B19、B28、B27五个输出指标。选取上述25个城市2016年的相关数据，采用PCA-DEA综合评价法借助MATLAB软件进行求解，指标数据及相应的求解结果如表1所示。

从计算结果可以看出，被评价的25个城市区域电子商务生态系统运行状态不一，但区域电子商务生态系统总体状况良好，平均（纯）技术效率达到0.917，平均规模效率达到0.919。其中，有杭州、深圳、广州、上海、北京5个城市的技术效率为1.000，说明这5个城市的区域电子商务生态系统运行状况优良；拉萨、银川、兰州、长春、哈尔滨5个城市电子商务生态系统的技术效率低于0.800，系统的运行状况相对较差，支持体系和外部环境的作用未能充分发挥，同时基础设施、配套服务以及电商核心要素较差，区域电子商务生态系统运行效率低下。从规模报酬上看，北京、上海、广州等8个城市的区域电子商务生态系统规模报酬递增，充分表明这8个城市在低于最佳的规模报酬上运行，区域电子商务生态系统成长性较强；西安、昆明、沈阳等8个城市的区域电子商务生态系统规模报酬递减，反映出这8个城市在最佳规模状态以上运行，区域电子商务生态系统的投入大于产出、成长性较差。总的来说，通过实证分析证明方法的合理性，指出了我国区域电子商务生态系统存在的问题与不足。

区域电子商务生态系统优化策略

树立“互联网+”思维，打造系统化电子商务生态系统支持体系。互联网时代出现的一些新企业发展时间短、起色快，核心就是“互联网+”思维。在我国电子商务发展整体利好但竞争、金融等风险依存的情况下，政府应该充分引导企业利用“互联网+”思维和系统化的原理，对于电子商务生态系统内外部诸多要素进行整合，推进区域电商创新资金支持、政策保障等，把吸引电商巨头、人才、大批的物流等配套性企业入驻作为打造电子商务生态系统的核心，把营造良好的发展环境、健全的基础设施作为整个系统有序发展的外延。从系统化的思维出发，完善电子商务生态系统体系，优化电商企业发展环境。

推动“互联网+物流”，优化电商物流资源。电子商务本身的优势就在于高效，而这其中的物流体验已然成为“互联网+”时代下消费者网购体验不可或缺的一部分。目前我国物流发展区域差异性明显，东部沿海城市物流业发达极大地促进了电商发展，而中部地区特别是西部、东北部地区物流业发展滞后，严重制约着电商市场的发展。未来，电商物流发展应围绕O2O、生鲜电商物流等展开，而成功的关键就在于将虚拟网络销售平台与实体网络物流中心相结合，为电商企业构建一个规模化的物流模式。

合理下放政府管控权限，提升市场资源配置能力。电子商务生态系统各主体需要不断提升本身以及对其他主体乃至全系统的价值，整个系统则需要提升在各类生态系统以及全国或全球市场中的话语权与竞争力，这就急需其具有极大的自主权。前面的分析表明，电商发展好的地区都有政府大力支持。因此需要政府这只“看得见的手”在保障市场有序的同时简化审批事项与方式、下放管理权限，在加强行政审批监督力度的前提下尽可能增加电商市场的自主能动权利，充分发挥市场这只“看不见的手”在电商资源配置中的决定性作用。

推进区域金融机制体制创新，打造一体化支付平台。金融服务水平直接关系着整个生态系统的生死存亡，没有顺畅的资金流电子商务生态系统的可持续发展将成为一句空话。从企业角度，新技术的研发、新产品的投放、新设施设备的更新换代都急需强大的资金支持。从网民角度，网上支付业务落后、效率低、上网费用和管理费用过高、诸多的支付金额、地域等重重限制以及网上支付的安全性风险高、信誉评估体系不完善等安全性问题，都是影响网民购物体验、制约电商企业长远发展的关键要素。各地区应根据自身情况，创新金融机制体制，采取政府拨款援助、鼓励支持各类资本家设立专项风险资金等方式，完善融资平台。同时将各种支付方式进行有机整合，提高网购支付环境的安全性、稳定性和便捷性，降低网上支付成本。

完善质量监管体系，防止电商假货盛行。电商发展过程中为抢占市场打价格战屡见不鲜，与之伴生的就是假货盛行。截至2016年双十二，阿里巴巴联合警方破获18个重大假货集团，抓捕涉嫌制假售假人员400余名；京东、苏宁等一系列电商也都是假货频出。对此急需完善网上商品质量监管体系，将电商打假成果与政府部门政绩评价制度挂钩，提高执法部门的打假积极性；完善相关法律法规，加大造假售假处罚力度、降低打假成本；普及打假知识，增加消费者识别能力；打通监管部门、电商与消费者沟通渠道，形成自上而下的质量监管、假货打击体系。

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