田亮 肖存利 晏丽娟 韩金祥 张雨师

严重精神障碍主要包括精神分裂症、分裂情感性障碍、偏执性精神病、双相情感障碍、癫痫所致精神障碍和精神发育迟滞伴发精神障碍等疾病[1]。严重精神障碍不但损害患者的身心健康和社会功能，还因高患病率、高复发率和高致残率给家庭和社会带来沉重的负担[2-3]。目前，北京市登记在册的严重精神障碍患者约5.8万人，其中88.7%的患者接受社区卫生服务机构提供的随访管理和康复指导服务[4]。本研究通过对北京市某城区登记在册的5 104例严重精神障碍患者的流行病学特征进行分析，为更好地开展社区管理提供依据。

1 对象与方法

1.1 对象 严重精神障碍患者数据来源于《北京市精神卫生信息管理系统》，人口学总数据来源于北京市某城区统计信息网。截至2017年9月30日，某城区登记在册的严重精神障碍5 104例，纳入标准：（1）所有患者均符合国际疾病分类精神与行为障碍分类第10版（ICD-10）中明确诊断的精神分裂症、分裂情感性障碍、偏执性精神病、双相情感障碍、癫痫所致精神障碍和精神发育迟滞伴发精神障碍等六类在北京市某城区常住的严重精神障碍[5]。（2）按照知情同意原则，对患者进行建档、登记、录入网络管理系统进行上报和动态管理。排除标准：《北京市精神卫生信息管理系统》中在册的非六类严重精神障碍。

1.2 方法 收集2017年9月30日前所有登记在册严重精神障碍患者的基本信息，包括患者的人口学特征、文化程度、婚姻状况等。

1.3 观察指标与判定标准 调查并分析北京市某城区严重精神障碍患病情况，包括疾病的种类以及患病率，其中患病率=在册严重精神障碍患者例数/某城区常住人口例数×100%。比较分析不同性别严重精神障碍患者的患病率、不同年龄段、不同文化程度和不同婚姻状况患者的构成情况。其中男性患病率=男性在册严重精神障碍患者例数/某城区男性常住人口例数×100%；女性患病率=女性在册严重精神障碍患者例数/某城区女性常住人口数×100%。

1.4 统计学处理 将系统中某城区严重精神障碍患者的相关信息数据导出，经逻辑检查核对后采用Excel软件对数据进行整理，再采用SPSS 22.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料用（±s）表示，比较采用t检验；计数资料以率（%）表示，比较采用χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 严重精神障碍患者患病情况分析 截至2017年9月底，北京市某城区常住人口为129.8万人，登记在册的严重精神障碍患者5 104例，患病率为3.93‰（5 104/1298 000）。在六类严重精神障碍患者中，精神分裂症4 047例，构成比79.29%，占3/4以上，患病率为3.12‰；其次为双相情感障碍711例，构成比占13.93%，患病率为0.55‰；再次为癫痫所致精神障碍145例，构成比占2.84%，患病率为0.11‰；精神发育迟滞伴发精神障碍127例，构成比占2.49%，患病率为0.10‰；偏执性精神病和分裂情感性障碍患者数最少，均为37例，构成比均占0.72%，患病率均为0.03‰。

2.2 不同性别严重精神障碍患者患病情况比较 北京市某城区男性常住人口数为64.1万，女性为65.7万。其中，男性严重精神障碍患病率为3.91‰（2 509/641 000），女性严重精神障碍患病率为3.95‰（2 595/657 000），差异无统计学意义（χ2=0.105，P＞0.05）。不同性别的癫痫所致精神障碍和精神发育迟滞伴发精神障碍患者的患病率比较，男性患病率均明显高于女性，差异均有统计学意义（χ2=4.238、15.642，P＜0.05）。其余不同性别的病种的患病率比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。见表1。

2.3 不同类型严重精神障碍患者各年龄段构成情况比较 严重精神障碍患者以55～64岁年龄段患病人数最多，占31.2%，其次为45～54岁，占24.5%，见表2。

2.4 不同文化程度严重精神障碍患者构成情况比较 排除文化程度不详的严重精神障碍患者18例，在5 086例患者中文盲136例（2.7%），小学414例（8.1%），初中2 150例（42.3%），高中1 393例（27.4%），大专335例（6.6%），本科及以上658例（12.9%），见表3。

2.5 不同婚姻状况严重精神障碍患者构成情况比较 排除严重精神障碍患者婚姻分布中婚姻不详10例。其中已婚2 221例（43.6%），未婚1 980例（38.9%），离异678例（13.3%），丧偶215例（4.2%），见表4。

3 讨论

我国严重精神障碍患者约为l 600万人，占总人口数的1%左右，精神障碍造成的经济负担在我国疾病总负担中居首位[3，6]。本次调查显示，截至2017年9月30日，北京市某城区登记在册严重精神障碍患者5 104例，患病率3.93‰，高于2013年贵阳市南明区的2.237‰、2014年长沙市的3.00‰、2015年昆明市的3.40‰、2016年甘肃省的1.832‰[7-10]，略高于2015年南京市江宁区（3.923‰）的患病率[11]，2016年上海市虹口区的5.12‰精神障碍患病率[12]。本次调查与其他地区精神障碍患病率存在差异，分析认为一方面有部分患者及家属存在病耻感，不愿意主动就医，导致患者未能纳入管理系统；另一方面，与北京市某区近年来拆迁力度较大，人口外迁导致人户分离现象较严重有关。建议加强政府领导和多部门联动的有效机制，加强精神卫生宣传和心理卫生保健，提高公众对常见精神障碍的认识和主动就医的意识。

表1 不同性别严重精神障碍患者患病情况比较 例（‰）

表2 不同类型严重精神障碍患者各年龄段构成情况比较 例（%）

表3 各类型严重精神障碍患者不同文化程度构成情况比较 例（%）

表4 各类型严重精神障碍患者婚姻构成情况比较 例（%）

本研究显示，北京市某城区严重精神障碍患病率由高到低分别为精神分裂症（3.12‰）、双相情感障碍（0.55‰）、癫痫所致精神障碍（0.11‰）、精神发育迟滞伴发精神障碍（0.10‰）、偏执性精神病（0.03‰）和分裂情感性障碍（0.03‰），结果与何爱玲[13]研究结果一致。提示以精神分裂症为主，其次是双相情感障碍，提示两者是北京市某城区严重精神障碍防治的重点病种。从人口学特征来看，男性与女性严重精神障碍患病率比较，差异无统计学意义，这与昆明市调查相同[9]，但与国内其他相关报道不太一致[14-19]。患病年龄集中在45～64岁，占总数的一半以上，提示本区严重精神障碍患者整体年龄偏大。因此，在社区综合防治和康复训练中应重点关注该年龄人群，以促进患者社会功能的康复。六种严重精神障碍均在低学历人群中高发，超过一半的患者为初高中文化程度。因此，相关部门应对初高中学生的心理健康状况引起重视，目前北京市开展的心理健康“四进行动”包括进学校行动，应结合初高中学生的心理特点，开展有针对性的心理健康宣传。婚姻状况方面，未婚患者占38.9%，离婚占13.3%，比例远高于普通大众。分析其原因，一方面可能与患者社会功能损害、难以维系正常家庭生活及社会偏见等因素有关，另一方面，未婚率较高说明患有严重精神障碍会遭受社会歧视，对患者及家庭敬而远之、恐避不及的现象仍然存在。提示精神卫生知识的普及和宣传教育工作仍需加大力度，提倡全社会消除歧视，关爱精神障碍患者。

通过本次调查，初步了解北京市某城区严重精神障碍的分布特征，政府和相关部门应根据患者的流行病学特征，有针对性地开展防控和社区管理工作。通过积极探索和采取不同社区康复模式对患者开展系统化训练，提高严重精神障碍患者的社会功能，促使患者他们早日回归社会，回归家庭。

（收稿日期：2018-02-08）

（本文编辑：李莹莹）

统计学符号的书写

按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数仍用M)；(2)标准差用英文小写s；(3)标准误用英文小写Sx ；(4)t检验用英文小写t；(5)F检验用英文大写F；(6)卡方检验用希文小写χ2；(7)相关系数用英文小写r；(8)自由度用希文小写μ；(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、χ2值、q值等)。以上符号均用斜体。