赵斯曼

[摘 要]手势交互是人机交互的重要组成部分，而基于计算机视觉的三维手势交互因其自由度高、体验自然的特点，逐渐成为研究热点。本文对基于计算机视觉的三维手势信息采集技术进行了专利数据分析，对该领域的专利申请量年趋势、国别分布、重要申请人等情况做了分析总结，希望能为行业发展提供参考。

[关键词]手势；计算机视觉；双目成像

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.12.069

[中图分类号]TP391.41 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）12-0-03

0 引 言

基于计算机视觉的手势交互技术是指将图像采集设备拍摄到的包含手势的图像信息传输给计算机，通过计算机视觉技术进行处理识别。这种交互方式仅需使用者徒手进行操作，提供了更高的交互自由度和更自然的交互體验，因而逐渐成为手势交互的发展趋势。

采集三维手势信息的重点是采集手势深度信息，目前，主流的三维手势信息采集技术包括双目/立体成像、结构光和光飞时间。双目/立体成像，使用两个以上摄像头拍摄对象，匹配图像，根据对象在不同画面中的位置来计算手势深度信息。结构光通过向对象投射结构光图样，然后根据图样在对象表面产生的变化获取深度信息。光飞时间通过向对象发射激光，测量反射返回时间确定手势深度信息。

1 数据分析概况

本次检索时间截至2017年12月，最终确定涉及的全球专利申请共计987项，其来自41个国家或地区的总计90位申请人，总体发展趋势呈增长状态。

1.1 申请量分析

国外基于计……