卢萌萌 安俊峰 孙丽萍 崔英英

摘要：机器视觉能帮助解决较繁瑣工作，实现自动化流程，节约人力物力。纱线管的颜色识别和纱线量的多少确定是流水线上重要的问题，对纺纱管的图像进行颜色识别和纱线量多少的研究是本文的重点。采用MATLAB工具进行计算机算法设计，分为两个主要部分：第一部分为纱线管颜色识别，包括训练集的搜集：将所收集的图片分成红色、黄色、黑色和蓝色四类；求解每一类图片的颜色特征；输入一张纱线管图片，通过svm算法来判断纱线管颜色。第二部分是判断纱线管的纱线量，具体做法是将图像先进行图像预处理工作；对纱线管分别进行滤波、阈值分割、灰度投影，对灰度投影的曲线进行平滑处理，这样就可以得到纱线管的纱线位置，进而通过比例计算得到纱线量。研究的算法可以运用到纺纱生产中，提高自动化程度。

关键词：颜色识别；阈值分割；灰度投影；MATLAB；平滑处理

0 前言

纺织行业是轻工业的范畴，近些年来应用计算机技术进行数字化纺织的研究成为一种主流，对纺织业的发展起到了巨大的作用，促进了经济的发展。工业程度的重视既是机遇，又是挑战，通过应用计算机技术、物联网技术、大数据、人工智能等技术进行纺织行业的更新和研究必将取得重大的突破。

纺织生产装备的数字化、网络化和自动化是必然趋势，机器视觉、先进制造技术、大数据技术、智能和图像处理技术经常被应用于纺织生产的各个环节中并产生重大的价值。……