数字化学习中心平台建设中个性化学习支持服务研究

2018-09-20王永斌祝燕芳

价值工程 2018年29期

王永斌祝燕芳

摘要：根据学习支持服务的基本理念和原则，探讨在高职院校实施以数字化学习中心为支撑平台的教学活动中个性化学习支持服务体系的构建。提出了学习支持服务实现的方法和思路，包括坚持导师制度、重视技术支持团队建设、倡导朋辈互学、线上线下结合、依靠大数据技术、适当运用人工智能等。

Abstract： According to the basic concepts and principles of learning support services， this paper discusses the construction of personalized learning support service system in the teaching activities of higher vocational colleges with digital learning center as the supporting platform. The methods and ideas for implementing learning support services are proposed， including adhering to the tutor system， attaching importance to the construction of technical support teams， advocating peer-to-peer learning， online and offline integration， relying on big data technology， and appropriate use of artificial intelligence.

关键词：数字化；学习支持；学生学习；学习中心

Key words： digitization；learning support；student learning；learning center

中图分类号：G434；G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）29-0290-02

0 引言

在大数据与云计算的时代，新兴的互联网+思想深刻影响着全社会，在教育教学领域也在推动着一场变革，以互联网为依托的教学资源共享已经成为一种趋势[1]，以手机等新兴学习终端为外在表现的新学习模式和学习手段，对传统教学方式产生了巨大的冲击。可以断言，构建以教学资源平台为基础、在线开放课程为表现、学习支持服务为灵魂的新型数字化学习中心，将成为一定时期内混合教学发展的重要课题。

1 数字化学习中心的三层平台

国内院校在此前的网络教学资源平台建设中，产生了大量的、优质的数字化教学资源，这些资源以资源设计者或管理者的视角进行了分类存储。在以往的教学活动中，广大教师已经发现，在海量的资源中找到合适的资源并得心应手的使用时非常困难的。这一问题在以学习者为主导的自主学习过程中更加凸显，海量的资源往往让学习者无从下手，大大降低了学习的兴趣，也制约了学习的效果。有效整合数字化学习资源，为学生提供分类清晰、获取方便的学习资源，正是建设数字化学习中心的主要目的。

1.1 网络支撑平台层

数字化学习中心的建设和运行涉及到整个校园的信息化建设，是以校园网为基础环境，以数字化学习中心软硬件平台设备为支撑，包括高性能的网络服务器、运行稳定超高速网络、覆盖全面的无线网络、移动学习终端等支持服务系统和工具。

1.2 学习资源层

学习资源层包括资源平台和资源库两个方面，是在基础网络支持平台基础上构建的学习资源存储、管理、共享的平台，是数字化学习中心的内容基础，也是建设中的重点。在该层建设中必须充分考虑资源建设的全过程，除要考虑到诸如资源的产生、存储、分类、检索等功能外，还要充分考虑数字化学习中心的应用特点，能够实现资源碎片化与重构。

1.3 门户及学习环境层

数字化学习中心门户是每个学习者的登陆入口，是各类资源展现、汇总、共享和使用的平台，是平台使用者获得信息的主要来源，在设计上要美观、友好、简单，既要保证良好的交互性能，又要充分考虑功能上的整合。学习者能够通过门户所搭建的学习环境，高效、快捷地使用学习资源、进行学习互动、完成学习任务，教师则需要通过门户平台了解教学进展、状态数据等。

2 个性化学习支持服务理念对数字化学习中心的要求

个性化学习支持服务是指系统根据学习者的个性特征以及需求，为其进行的学习活动选择相应的学习内容及学习路径[2]。个性化学习支持服务包括两层含义：一是要考虑学习者在认知风格、知识背景、学习行为等方的差异，根据用户个体或用户群的特点来组织信息资源，进行推送提送，制定学习策略；二是注重人性化的、互动性强的学习环境创设，使学习者不仅可实现知识技能的全面提升，还可促进个人特色和特长的发展[3]。

个性化学习支持服务理念的核心，是以学习者为中心，强调学习支持服务的针对性、有效性、实用性，突出学习支持服务系统的智能化，以求解决传统教学系统中资源组织和使用方式单一、学习者被动接受、教学过程交互体验差等问题。在系统构建中，一般可遵循以下原则：

2.1 建设过程和使用过程的开放性原则

个性化学习支持服务，要求数字化学习中心平台具有良好的开放性，这主要表现在下面三个方面：

首先，平台对于用户要具有开放性。一方面，平台用户的角色不仅限于以往的教师、学生、管理员，还包括诸如编辑、辅助人员、服务人员等；另一方面，平台的用户可以随时在平台上进行自主的、方便的资源建設、状态更新、教学互动等操作。

其次，平台的学习过程是开放的。平台要能够完整保存用户（尤其是学习者）在平台上的活动过程，如学习过程中对知识点的标记、注释，在交互活动中的发言、点击，在学习活动中使用的工具等。这些信息对平台资源的丰富以及分析用户的个性化特征具有重要意义。

此外，平台的信息源是也开放的。要实现个性化的学习支持服务，平台信息源不仅局限于教师和学生在建设和使用平台时所提供或产生的数据，基于公有云的教学资源平台提供了教学资源有效共享的环境和机制[4]，各高校之间、高校与企业（政府）之间的信息进行互联共享，也将成为重要的信息源。

2.2 平台终端的多样化原则

学习者的专业基础、认知特点、知识结构、兴趣爱好都因个体而存在很大的差异，其所使用的学习终端（如pc、平板、手机）等也各有不同，这使得学习环境、终端支持的多样性成为个性化学习支持服务时限的重要要求。平台必须能够根据学习者的具体差异，定制不同的支持参数，如媒体格式、显示样式、设备分辨率、登陆环境等。

2.3 系统功能的智能化原则

传统网络教学平台建设中，教学资源和教学环境的构建多以建设者的经验和制作人员的技术能力为基础，依据课程或专业体系进行机械的组合，无法做到教学活动和教学资源的碎片化，资源信息缺乏内在联系。而个性化学习支持服务，其属性决定了必须能够对教学资源进行挖掘和碎片化处理，可以针对学习者的特点，根据信息的关联、内容的顺序等各种原则，对资源进行智能的选取、重聚和推送，向学习者提供量身定做的服务。

3 数字化学习中心平台的学习支持服务的实现

3.1 进行学习者行为分析，构建个性化画像

了解学习者特征，以便能够对其需求做出准确判断，是实现个性化学习支持服务的重要基础。首先，在用户注册的环节应注重用户基础信息的采集，要求用户填写的信息应尽可能地反映用户的专业和认知背景，便于系统能够提取到有效的用户特征信息。在用户使用系统时，应有针对性地对用户的行为进行记录和分析，如用户经常关注的信息、喜欢浏览的页面、习惯使用的导航、停住时间较长的页面等。这些信息能真实反映用户的兴趣爱好和学习习惯。通过对学习者行为分析，可以构建学习者个性特征画像，并通过不断的改进和更新提高准确性，保证系统能够向用户提供有效的支持服务。

3.2 采用智能化的资源检索服务

搜索引擎是信息化环境下经常使用的工具之一，极大的方便了用户检索需要的资源，在学习中也同样用途广泛。数字化学习中心所提供的检索功能，与常见搜索引擎有所区别，应能够根据学习者个性画像特征，自动对检索结果进行分析整理，过滤掉无用的信息，让检索结果更加准确，更好的满足学习者的需要，如对检索得到的视频、课件、活动信息等资料进行二次聚集等。此外，根据学习者学习行为进行推送，也是建立在检索服务基础之上的。

3.3 个性化的学习策略制定与引导

不论传统学习行为还是网络环境下的学习行为，学习模式通常为五种：讲授、协作、探索、讨论、个别辅导。数字化学习中心强大的功能为网络学习活动的开展提供了有利的支持。利用视频直播或视频交互工具，既工具能构建出与传统课堂类似的学习环境，进行师生间面对面的交流；也能实现一对一的个别辅导；教学资源库中丰富的学习资料、学习平台上智能化的学习工具，有利于开展探究性学习；留言板、交流区、工作群组、NetMeeting等功能可以方便的实现讨论和小组协作；基于大数据的学习状态分析评测系统能对用户学习的不同情况进行准确监测……这些都方便了针对不同用户、甚至同一用户的不同学习阶段，制定不同的学习模式，做到因材施教[5]。

此外，个性化的学习策略制定，还体现在学习环境和学习内容的个性化。如将学习平台的呈现环境、媒体素材的呈现形式，根据学习者个性化画像进行调整；根据学习者认知特点和学习状态，对教学资源进行重新整合后再进行推送等。若针对视觉型学习者，较多推送图片、文字、图表；对听觉型学习者，则更多推送音频、视频；而动觉型学习者，则可以选择仿真软件、互动游戏等内容进行推送。当然，这些个性化的调整，不能抛弃内容之间的逻辑联系。

3.4 实施多元化的评价

个性化学习服务理念下，学习评价除了对学习者知识理解和掌握情况进行考核外，还应关注学习者协作能力、创新精神等方面的成长，甚至要关注到学习过程中的情感体验。这就要求采用更加多样的评价方式，如系统自动评价、自我评价、合作者评价、过程记录评价等。通过多元化的评价方式，可以更加准确地掌握学习者的学习过程，方便教师进行有针对性的引导或对学习者进行反馈。