曹书芳　李金海

摘要：文章对纳入在线评论观点挖掘过程中的领域本体的概念获取方法研究现状进行了分析，发现存在一些不足，之后基于这些不足与在线评论的特点，提出了基于领域划分与观点五元组的领域本体概念获取方法。

关键词：在线评论；观点挖掘；本体构建；概念获取

一、研究背景

在线评论指消费者通过互联网提交的有关产品或者公司的评论信息，是网络口碑的重要来源。不少学者尝试从在线评论中自动提取有用信息，并逐渐形成了观点挖掘方法体系，即从带有情感色彩的主观性文本中抽取用户对话题、产品、个人、组织和服务等的情绪、意见、喜好、情感倾向。观点挖掘主要任务有产品特征识别、情感识别、情感计算与汇总。最初学者采用基于统计、机器学习、词典等方法，但由于语义描述模块的缺失，存在一定局限，如韩忠明等（2017）提出句子中观点内容指向的是具有层次关系或者从属关系的对象，因此需要能够自动识别对象间层次关系的方法来帮助提高整个模型的有效性。基于此，随着本体理论的发展，国内外学者开始尝试将本体引入观点挖掘过程，主要原理是利用领域本体对特征等概念间的关系进行描述，从而实现模型效果的提升。如王付国（2014）基于对象本体与情感本体实现本体推理，设计了一个基于领域本体的网络评论观点挖掘模型。随着研究的深入，少量学者对领域本体的构建进行了研究，普遍认为首要步骤就是领域概念的获取。……