戴濛濛

摘 要 当今社会，科学技术不断发展，作为新一代的学习者，拥有着更多更先进的学习方法，并可以通过各种手段对知识做到深度加工、深度理解以及深度掌握。然而，大部分学习者面对新的学习手段与爆炸式的信息冲击，却仍停留在机械学习的层次，没有运用丰富的资源和先进的学习技术进行深度学习。本文旨在通过对人工智能视域下的深度学习进行研究，进而探索促进学习者深度学习的策略。

关键词 人工智能 深度学习 学习资源

中图分类号：G420 文献标识码：A

1何为深度学习

1.1深度学习概述

深度学习首次出现在美国学者Ference Marton和Roger Saljo联名发表的《学习的本质区别：结果和过程》中，也被译为深层学习。虽然学者们对深度学习有不同的理解，但在整合多方观点后，我们可以这样理解深度学习：一种与被动记忆和全盘接受知识的浅层学习形成对比的概念。它的实质是结构性与非结构性知识意义的建构过程，最终目标是培养学生的高阶思维能力。总之，深度学习是一种学生积极的、探究性的学习，这就需要学生进行深度的信息加工、主动建构知识、知识转化与迁移应用及解决实际问题。

1.2深度学习研究现状

在中国知网的中国学术期刊网络出版，以“深度学习”为检索主题词、限定期刊来源为 CSSCI期刊来源、检索时段为2007—2017年进行文献检索，得到文献共有238篇。以这238篇文献为研究对象，分析了近十年来深度学习的研究热点和趋势。分析得出我国深度学习领域近年来的热点词汇有网络课程、SPOC、MOOC、翻转课堂等。……