李 斌，吴庆涛

(1.河南科技大学应用工程学院现代教育技术中心，河南 三门峡 472000; 2.河南科技大学信息工程学院，河南 洛阳 471023)

0 引 言

互联网中包含着海量网络数据，人们的生活方式和行为习惯因为互联网的普及而发生着潜移默化的改变，人们在作各种决策时习惯于通过搜索引擎在互联网上找寻相关信息，并作出各种决策。人们以搜索引擎为桥梁,以搜索关键词为钥匙在互联网中找寻信息,所以搜索关键词在一定程度上代表着人们的关注热点,搜索量则可以代表关注程度。

近年来，对搜索频度的研究一直是各界研究者关注的热点。蒲东齐等[1]利用消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。高佳玲[2]认为网络搜索关键词数据映射着市场主体的关注点,揭示了市场主体行为趋势,可以为宏观经济问题提供所需要的微观数据。路兴[3]利用与环境相关的网络搜索数据构建指标体系,对我国公众环境关心程度进行评价。孙烨等[4]认为网络搜索引擎是旅游者获取旅游信息的最重要入口,百度指数通过反映关键词被搜索的次数表征旅游者的网络关注度。赵晓龙[5]分析百度指数走势与股票市场指数之间的关系,进而研究互联时代下信息的获取与关注对行为所产生的影响。王若佳[6]通过百度搜索数据分析中文网络关键词和我国流行性疾病监测结果的相关性,拟合并比较各种预测模型,探讨利用网络搜索数据辅助流行病监测的应用可能等。……