基于EVIEWS的各省市高考升学率的影响因素分析
2018-09-15巴桑卓玛
新作文(教育教学研究) 2018年5期
关键词:影响
范 娟 巴桑卓玛
(西藏大学理学院 西藏 拉萨 850000)
一、引言
在升学率压力下,这一场域中处于不同位置的组织采取不同的行动策略。在学校组织内部,不同学校采取的共同策略是围绕考试内容和分值对知识、教师和学生不断归类并进行应试规训,由此导致教师和学生的地位不断分化,形成若干身份群体。本文将通过实证调研,揭示为高考升学率与各省市的人均GDP、报考人数的关系,以及东中西部地区对升学率的影响。
二、模型的建立
研究2013年全国31个省市的人均GDP、高考报考人数以及该省市是否为中部、西部和东部地区这三个因素对该省市一本升学率的影响。样本区间为2013年的31个省市,被解释变量Y为2013年31个省市的一本升学率,解释变量为各省市人均GDP为X1、各省市高考报考人数X2、该省市是否为中部、西部和东部地区(虚拟变量D1、D2)。因此,我们需要建立多元线性回归模型。即Y=c+B1X1+B2X2+B3D1+B4D2+u,显著性水平为0.05。

式中:μ:随机扰动项
其中最小二乘法对模型中随机扰动项μ的要求是μ符合正态分布.在判断μ是否符合正态分布时,我们无法直接观测到μ,因此需要通过对残差μ进行分析来检验μ。
(一)JB检验
JB检验是通过JB统计量进行正态性检验的方法。JB统计量全称为Jarque-Bera统计量,是根据残差ei对大样本是否符合正态分布进行检验的数学方法。
式中:n:样本容量当大样本为正态分布时,JB检验量服从如下卡方分布:

式中:asy:渐进的
综上可知,如果被测样本符合正态分布,则S=0.091134,K=1.6,JB=0;若被测样本不符合正态分布,则……
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