“十三五”国家重点研发计划课题“基于低空遥感的东北玉米、新疆棉花追肥变量管理技术”进展

2018-09-15陈鹏飞

浙江大学学报（农业与生命科学版） 2018年4期

中国科学院地理科学与资源研究所承担的子课题“基于低空遥感的东北玉米、新疆棉花追肥变量管理技术”，在吉林四平等地开展了基于低空无人机遥感的东北玉米氮素营养诊断研究。在研究中，基于地面光谱仪ASD对机载高光谱传感器S185获得的影像数据，从光谱反射率曲线波形相似度、整个生育期的变化趋势等方面进行了验证，为进一步依赖无人机高光谱遥感开展玉米氮素营养诊断奠定了基础；针对国际已有临界氮浓度曲线构建方法存在容易高估临界氮浓度点的缺点，提出新的临界氮浓度曲线构建方法以克服此缺陷，并构建东北玉米的临界氮浓度曲线，为判定玉米氮素营养亏缺提供了衡量标准；基于S185获得的高光谱影像数据，开展玉米氮素营养诊断参数（植株氮浓度、生物量、叶面积指数等）的光谱特征解析，并结合临界氮浓度曲线，提出氮素营养指数的遥感估测方法，实现基于无人机遥感的玉米氮素营养状态快速诊断。