程传鹏，张书钦，刘小明，夏敏捷

(中原工学院 计算机学院，河南 郑州 450007)

网络水军，即受雇于某个组织或者个人，以发帖、回帖为主要手段，为雇主进行网络造势的网络人员，有专职和兼职之分。网络水军受利益驱动，通过操纵软件机器人或水军账号，在互联网中制造、传播虚假意见和垃圾信息等，妄图达到影响网络民意、扰乱网络环境等不正当目的。由于网络成员的匿名性和隐蔽性，给水军的识别带来了很大的困难。网络水军识别研究被认为可以有效解决此问题，得到学术界和工业界广泛关注，并取得了一定的研究成果。当前，网络水军识别研究按照目标领域的不同，可以分为邮件领域、电子商务领域、社交网络领域等；按照研究方法的不同，可以分为基于用户产生内容特征、基于用户行为相关特征、基于用户环境特征的识别方法[1]。本文分析了网络论坛中水军用户的各个特征，给出了基于特定话题的水军账号识别方法。

1 相关研究及本文的研究思路

目前的水军识别方法主要有3种。一种是基于评论文字内容分析的方法。胡舜良等提出了对发帖内容进行分析、处理，生成Hash值，通过各个发帖Hash值之间的比较，确定该贴是否为水贴[2]。杨长春等指出水军的评论内容具有重复或者相似性，提出了基于文本相似度的网络水军发现算法，通过建立高效的B-Tree来索引评论内容，算法具有较高的处理速率[3]。Liu H Y等通过分析评论者所发表的评论文字内容，发现水军的情感倾向性明显，偏离正常用户的评论[4]。……