刘义峰

教育数据挖掘是一门新兴学科，是关注探索教育内容中数据的独特类型的新方法。有专家从数据挖掘在课程管理系统中的应用角度展开研发，有专家提出利用数据挖掘技术来分析学习者喜好的方向，也有专家提出信息技术有提高学习环境的潜力的看法。美国政府目前已应用数据挖掘技术分析学习者的学习行为，提供教学成绩预测、学习者划分等多种功能，不久的将来计划为家长开放所需的功能。在国外，教育信息处理技术的发展十分迅速，已经不再局限于教育统计学，但业内专家仍然认为，目前教育部门正处于“使用数据的婴儿期”。

国内教育信息化领域研发专家蒲石认为，在教育决策中，数据挖掘可用于教师教学方法的选择、学习评价与学生特征挖掘、干预师生行为、合理设置课程、考试分析及网络教育资源建设、智能题库建设、招生就业管理以及个性化校园网建设等教育领域。任职西南财经大学天府学院信息技术教学中心研究员期间，他带领科研团队关注教育环境中各种类型的数据，通过开发或运用数据挖掘相关的方法探索其中的关系，使教育系统中的各种要素产生良性互动，最终实现了改进教学模式与管理的目的。

蒲石对于教育数据的收集与分析主要从学生的日常学习行为与成绩入手。他发现，一直以来，传统教育中学校的课程通常是预先计划好的。课程设计者在学习者进入课程学习之前创建课程内容、交互环节和支持资源，这是一个“有效学习者假说”。……