胡伍生王来顺朱明晨董彦锋

(1.东南大学交通学院,江苏 南京210096;2.铜陵学院建筑工程学院,安徽 铜陵244061)

0 引 言

地基GNSS技术作为传统探测大气可降水量(PWV)的方法的有效补充,具有全天候、高精度、近实时、高时空分辨率,且不需要对仪器进行定标等诸多优点[1-2]。利用GNSS技术探测大气水汽,依赖于对流层湿延迟(ZWD)向PWV的精确转换。目前常用的方法是利用T m计算ZWD向PWV转化的转换参数,通过GNSS反演出来的ZWD得到大气可降水量。因此如何获取高精度的T m是GNSS气象学的核心问题之一[3]。Bevis在分析北美13个无线电探空站8 718次探空资料后发现T s和T m具有很强的线性相关性,并给出了适合北美中纬度地区的线性回归公式,是目前地基GNSS探测水汽广泛使用的公式[1]。Ross and Rosenfeld对全球53个无线电探空站23年的探空资料研究表明,T m和T s线性相关性随着测站的地理位置与季节变化而变化,因此构建T m与T s的计算公式需要针对不同区域和季节[4]。国内外众多学者针对不同区域也建立了不同的T m-T s线性回归方程,如李建国[5]、谷小平[6]以及Liou[7]等,这些结论提高了区域T m的计算精度,但是都未考虑季节性因素对两者的影响。张豹[8]构建了基于多气象参数的全球T m计算模型,并考虑季节性改正因素,得到该模型在全球的Rms为±3.47 K,较之传统模型有很大提高,但是其季节改正项的4个系数需要针对特定的地理范围求解以取得最佳效果。朱明晨[9]利用江苏地区5个气象探空站11年的数据,按年积日将一年分为45段,建立了分段线性模型,提高了江苏地区T m的计算精度。……