摘 要：为了降低服装产品生产商的补货时间，建立基于遗传算法的面辅料供应商选择与车辆调度联合决策模型，然后通过具体算例验证该模型的可行性和有效性。算例结果表明：联合决策模型能够加强生产商与供应商之间合作紧密度，提高运输车的使用效率；供应区域与生产商之间距离变大，会降低生产商的补货速度，而提高供应商的生产速度，能够加快生产商的补货速度。

关键词：服装产品；生产商；供应商；面辅料；遗传算法

中图分类号：F252.21 文献标识码：B 文章编号： 1674-2346（2018）03-0062-06

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随着服装产品生命周期变短，加之服装需求呈现个性化和多样化趋势，服装生产商为了满足顾客及时性需求，原来的推动战略或拉动战略逐渐演变为推拉结合战略，从而有效缓解拉动战略下面辅料库存积压或推动战略下服装产品积压的问题。在推拉结合战略下，服装生产商考虑到原料生产成面辅料需要1～3周的时间，因而在采购环节采用推动战略，而将面辅料制成服装产品的时间点推后，通过下游销售商的订单拉动方式来制定生产计划。这种推拉结合战略（图1），明显降低了服装产品滞销的风险，从而加快服装企业对市场需求的反应速度。

为了充分发挥推拉结合战略的运行效果，考虑到推拉结合边界的库存，服装生产商可以学习戴尔和IBM模式，为这一边界库存制定一个聪明的对策，即供应商管理库存（VMI）。供应商管理库存将多级供应链问题转化为单级库存管理问题，从而有效地降低了牛鞭效应给整条供应链带来的影响。……