赵浩钧 林川 陈海杰 张玉薇

摘 要：作为目标识别的关键步骤，轮廓检测已成为计算机视觉研究领域的热点之一.仿生学研究发现，在初级视皮层（V1）细胞中，驱动彩色亮度单元的双拮抗细胞感受野对亮度和颜色信息敏感且具有方向选择性，对于轮廓检测起到重要作用.本文提出一种基于颜色拮抗和纹理抑制的轮廓检测模型，通过二维高斯差分DOG函数来模拟纹理抑制模板，对不同的双拮抗细胞通道进行纹理抑制，在基于颜色拮抗特性检测模型中考虑了抑制纹理的作用.实验结果表明：在BSDS300图像库下本文模型在纹理抑制方面較现有模型有一定的优势，能够较好的提取目标轮廓，是颜色拮抗目标轮廓检测模型中的一种新思路.

关键词：颜色拮抗；轮廓检测；纹理抑制

中图分类号：TP391.41 DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2018.04.002

0 引言

早期边缘检测通常使用Roberts算子、Laplacian算子、Canny算子等空间微分算子[1].上述边缘检测算法的核心思路是沿不同方向计算空间梯度以获得边缘，检测出来的边缘中包含大量纹理边缘，这些纹理边缘会干扰后续的分割、识别等任务；因此，该类边缘检测算法本质上难以区分显著目标边界和纹理边缘，而与边缘检测不同的是，轮廓检测能标识别目标与背景的分界，因而成为目标识别的关键步骤[2].轮廓检测需要消除纹理信息并将轮廓与非轮廓部分区分开来，并侧重于提取形状和其他中等视觉信息等特征[3].针对人类如何准确地感知和理解视觉信息问题，视……