苗新利 郎英 杨俊

摘 要：基于主成分的评价模型，在损失较少信息的前提下，把多因素分析转化为几个主要综合因素分析，从而抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，使问题简化，提高分析效率。本文运用主成分分析方法筛选出影响我国2016年各省市农村居民人均消费支出的主成分，再运用相应的聚类方法将消费支出水平相近的省市进行归类和分析。

关键词：农村居民消费性支出 主成分分析 聚类分析

中图分类号：F323.8 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）12（b）-069-03

根据聚类分析的结果可知，浙江、上海、天津、北京农村居民消费性支出水平相对较高，而新疆、甘肃、海南、广西、贵州、云南、西藏的农村居民消费性支出水平相对薄弱，其他省市都处于中间态势。

3 结果分析与建议

综上所述，我国在农村居民消费性支出过程中应当继续发挥浙江、上海、天津、北京的优势，着力帮扶新疆、甘肃、海南、广西、贵州、云南、西藏建立更加完善的居民消费性支出制度。提高农村居民可支配收人，例如通过农村特色产业开发、乡村旅游、移民开发等惠民政策，將高新技术引入农业生产，从根本上改善农村生产落后现状，扭转由贫穷落后到全面决胜小康社会局面。

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