曹 磊，叶春明，黄 霞,2

(1.上海理工大学 管理学院，上海 200093；2.江苏科技大学张家港校区 电信学院，江苏 张家港 215600)

0 引言

行为调度体现了企业、员工、顾客、环境、社会价值的多重统一，对提高企业效益、员工价值、顾客价值、资源利用率和社会效益具有重要的意义[1]。从制造、服务到供应链及产品研发的绝大多数运作中,人都是系统的重要组成部分，人类的行为可能会大大影响运作系统[2]。在实际生产中，人的行为具有多变性、复杂性，而大多数模型不考虑人的行为因素，忽略了人的素质禀赋、知识经验、认知状态等。近年来，一些生产制造领域的学者开始研究人的行为因素，构建了新的调度模型[3-5]。学习效应是实际制造系统中普遍存在的一种现象，研究学习效应有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距，有助于生产型企业做出更为合理的决策。

Wright[6]通过研究航空制造业中人的行为对生产效率的影响，首次提出学习效应曲线理论，通过构建相应的函数对其进行量化，随后诸多学者对此进行了研究。Biskup最早提出了与工件加工位置有关的学习效应，并在文献[7]中对学习效应模型进行总结归纳。大多学者是在Biskup学习效应模型的基础上进行研究[8-11]。Lee等研究了一个双指标的单台机调度问题,目标是极小化一个包括完成时间和最大滞后的线性组合，给出一个分支定界算法和一个启发式算法帮助其寻找最优解和近似最优解[12]。然而，与工件加工位置有关的学习效应模型忽略了各工件之间加工时间的差异性，Kuo等[13]首先提出一种工件实际加工时间为前面所有工件基本加工时间之和的指数模型。……