许亚倩

2006年Hinton在《Science》提出著名的深度学习框架，引爆了一轮人工智能热潮。十多年来，无论是国际科技巨头，还是权威研究机构，都致力于深度学习框架的研发应用，带来了视觉、语音等领域革命性的进步，极大地推动了人工智能的创新发展。事实上，随着人工智能时代的来临，深度学习框架已被视为一个核心突破口和科技前沿阵地，依托深度学习框架构建人工智能生态也必将成为未来发展方向。与发达国家相比，我国对核心技术的预见性较为滞后，深度学习框架的国际战略缺位、核心技术缺失的“双缺”问题尤其突出。我国只有关注并尽快破解“双缺”难题，才有可能抢占人工智能的战略制高点。

深度学习框架

是AI跨越发展的核心引擎

（一）深度学习框架是推动人工智能跨越发展的核心引擎。深度学习是神经网络及其应用的统称，旨在将复杂的神经网络架构应用在数据建模上，从而带来前所未有的准确性，它已在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等众多领域取得突破性进展。深度学习框架能够提供进行深度学习的底层架构、接口，以及大量神经网络模型，减少重复编程的时间和精力，提高深度学习效率。2012年Google Brain项目通过使用深度学习，让系统自动学习并识别猫，激起了全球范围内研究深度学习的热潮。再如，2016年Google DeepMind开发的基于深度学习的AlphaGo以4∶1的总比分战胜了世界围棋冠军李世石，让人们对深度学习的认知跨越到一个新阶段。眼下，深度学习框架加应用场景已成为当今的主流发展模式，成为人工智能发展的基础和核心，也是人工智能向下一个阶段跨越的关键。……