袁鸿飞，胡馨木，杨军林，任亚梅,*，马惠玲，任小林

苹果水心病俗称“冰糖心”，是一种生理病害。一般发生在果心附近，呈水渍状，不易从外观分辨，较健康果中其山梨醇和蔗糖含量均显著升高[1]。但严重的水心病导致果实贮藏寿命降低和内部褐变，影响苹果品质[2]。因此，亟需一种快速、无损、可靠的检测方法对其进行鉴别，以期增加苹果的附加值，为在实际生产中的应用提供技术参考和支撑。

目前，苹果水心病的无损检测技术主要有人工智能分类器[3]、自行研制的水心病检测仪器[4]、近红外高光谱成像[5]、核磁共振[6-8]、热成像技术[9]、可见-近红外能量光谱技术[10]。但这些技术存在耗时长、检测费用昂贵、识别的正确率低、技术条件复杂等缺点。

近红外光谱和电子鼻技术是近年来发展起来的2 种快速、无损操作方便的分析技术。国内外研究者运用近红外光谱技术对苹果内部病害研究[11-21]，大多采用近红外透射技术，很少利用近红外漫反射技术。近红外漫反射光是光源发射出来，进入样品内部经过多次反射、折射、衍射及吸收后返回样品表面的光，其负载了样品的结构和组成信息。电子鼻技术主要对苹果成熟度[22]、贮藏时间[23]、品种[24-25]、货架期[26]等方面进行研究；其中，李琦等[27]利用电子鼻对好、碰伤、坏（褐斑、腐烂）苹果的分类正确率达83.33%以上；邹小波等[28]研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统，对好、坏（外伤、烂疤）苹果的正确判别率可达96.4%。以上研究结果表明近红外光谱和……