文/G7智慧物联网公司创始人兼CEO 翟学魂

通过分析G7货运物联网平台数据得出，我国当前货运安全性较差，为将死亡人数下降两个数量级，需要升级与完善AI功能，由此提出货运安全出行一体化解决方案。

图1 G7实时数据

目前，G7是一个完全专注于公路货运的物联网平台，也是中国最大的货运车辆管理平台，管理80多万台车辆，规划22万条运输线路，日均数据量2T多。

平台通过货运车辆内嵌传感器汇集各类数据，分析得出当前货运安全性较差，每年至少有1万名货运司机死于交通事故，死亡率为0.1%。以G7实时数据（图1）为例，全网车辆数85.1万，4台车辆发生碰撞和侧翻，在此之前产生1623个车辆碰撞预警，碰撞的原因在于司机中有1085个在抽烟、57461个在闭眼、42835个在打电话、4740个在打哈欠等。

基于现有技术演进，未来5年至8年可能会彻底改善货运安全状况，在指标上将死亡人数下降两个数量级，即每年的货车司机死亡人数由1万变为1百以下。

目前AI技术就可以将安全性提升80%，下降第一个数量级。以智享挂货柜（图2）为例，货柜存在两大安全隐患，基本上占货柜90%的安全风险：一个是长时间驾驶导致轮毂发热，进而引发轮胎甚至整个货柜着火。轮胎着火不是一蹴而就的，达到90°C后就会变得非常危险，此时货柜会自动感知并立即提醒司机停止驾驶。另一个是拐弯时由于惯性发生侧翻，该事故发生比例最高。通过自学习（图3），货柜会在侧翻之前主动刹车，并记录刹车位置，同时根据刹车频率通知平台出品的所有货柜注意该位置。

赋予设备设施物联网能力和AI能力，可以将主要风险再降低一个数量级。未来5年至8年，除了使用物联网数据和人工智能提供更好的安全外，所有设备设施都应该从现有的功能机变成智能机，而且不需要人管理就能自动产生各种各样的安全行为。这种方式会彻底改变公路货运的安全状况，使更多司机免于因安全而失去生命，而且极大地提高整体货运效率。

物联网产生数据，AI把这些数据变成大脑，然后再把大脑产生的新内容和新算法置于每一台设备设施中，这种设备设施可以是卡车、货柜、冰箱等供应链中的所有设备设施。平台专注底层技术而非交易，开放平台面向所有装备及服务伙伴。使用大数据重构装备，可以使安全和管理效率提升10倍。这样，整个物流行业的安全状况会得到一个巨大的革命性变化。

图2 智享挂货柜

图3 自学习

图4 自动感知