李亚光 栾群

人工智能技术具有基础性、综合性、普适性等特征，为各行业发展注入巨大新动力，正在深刻改变经济社会发展模式。近来，人工智能急剧升温，以“互联网+”为基础开始向“AI×”加速演进，业界管理也从“互联网治理”转向“AI治理”。人工智能不同于其他的技术，它能产生具有和人类相媲美的智慧，因此就有了“替代论”“威胁论”“毁灭论”等论调。对于这一充满高度不确定性和巨大挑战性的技术，人类无法承担“先发展后治理”可能导致的恶果，而应遵守“边治理边发展”的原则。

人工智能治理，我们无法回避“治理什么”和“如何治理”的问题。人工智能治理既包括人工智能本身作为对象的治理，又包括将人工智能应用于其他产业时产生问题的治理，这里主要围绕前者来谈一谈人工智能要素治理的问题，因为这是人工智能产业化、商业化发展的必经之路。人工智能主要包括数据、计算能力和算法三个要素。相应的，人工智能治理也可以从这三个要素入手来开展。

数据治理：人类已经发生的三次工业革命可以概括为“蒸汽机革命”、“电气化革命”和“信息化革命”。前两次工业革命以煤炭、石油等能源资源为基础，第三次工业革命使得数据成了至关重要的生产要素。数据治理主要涉及以下几方面：一是搜集、积累数据。形成统一的数据格式和应用接口规范，通过与政府、企业、中介组织、个人等多主体的良好互动，综合运用互联网、物联网等基础设施收集和积累海量数据。……